当今医疗行业的飞速发展取得了突破性进展,同时也产生了许多问题,例如医疗费用持续增长,使得有些家庭在生活方面更加捉襟见肘。而且目前人口老龄化进程加快,人类的疾病谱、死因谱也正在发生变化,慢性病成为我国居民主要死因之一,同时也导致了巨大的经济损失。慢性病的过度治疗已成为众多社会“顽疾”之一,必须采取措施加以遏制。如何有效提高医疗服务质量,合理降低医疗费用,以减轻患者的经济负担,已成为解决问题的关键。本文先对患者进行“用户画像”,构建以患者为中心的智能疾病画像,建立综合模型,预测疾病发展的趋势。通过对治疗费用的分类和分析,并考虑影响患者生活质量和治疗费用的因素,进行经济成本的估算。最后,以2型糖尿病患者的医院病例数据,对治疗费用模型进行实证分析研究,辅助患者在治疗周期内的综合决策。本文通过对相关药物的经济分析和患者个体化治疗方案的评价,在患者的治疗周期中,有效控制对治疗成本影响最大的因素,以减少过度治疗给社会和患者带来的损失,获得对患者最大化的健康效益。研究结果表明:在患者的治疗周期中,并发症与合并症的节点会使患者的治疗费用增加,并带来较差的生命健康质量;针对治疗成本中影响比重最大的并发症因素进行有效的预防,来对2型糖尿病患者的治疗成本进行控制,可以有效的获得最大化的健康效益。本文建立预测慢性病成本的长期模型,通过病例数据实证分析验证长期模型的决策是有效的。