【摘 要】
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热泵和制冷系统中各部件的匹配对系统性能起着关键作用,合理的匹配能提高系统性能,减少运行费用。传统的优化算法包括梯度-牛顿法、罚函数法、单纯形法、多面体法等,在对复杂系统优化时,具有易发散、对初值依赖性大、耗时长的缺点。遗传算法和模拟退火算法是人工智能中的两个重要算法,适合复杂组合系统的优化,具有并行性、收敛速度快的特点。遗传模拟退火算法是利用模拟退火算法对遗传算法进行改进的一种算法,应用于系统优化
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热泵和制冷系统中各部件的匹配对系统性能起着关键作用,合理的匹配能提高系统性能,减少运行费用。传统的优化算法包括梯度-牛顿法、罚函数法、单纯形法、多面体法等,在对复杂系统优化时,具有易发散、对初值依赖性大、耗时长的缺点。遗传算法和模拟退火算法是人工智能中的两个重要算法,适合复杂组合系统的优化,具有并行性、收敛速度快的特点。遗传模拟退火算法是利用模拟退火算法对遗传算法进行改进的一种算法,应用于系统优化时,具有并行性、最优率高的特点。本文主要以单级蒸汽压缩制冷循环为研究对象,基于热泵和制冷系统的
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