随着社会老龄化进程的加剧,心脑血管疾病成为近年来全球范围内的高发病症之一。在现代医学中,心电图逐渐成为心脏疾病诊断的重要依据。随着计算机技术、微芯片技术、数字信号处理技术等的发展,心电自动检测分析技术也在不断发展。动态心电监护(Holter)可以通过全天候24小时对病人进行监护,捕捉到短时监护不易于发现的心电信号异常,从而防患于未然。随着个人医疗理念的推广以及医疗资源紧张的大环境所趋,能够随身携带并对心电进行实时监测和分析的便携式心电监护终端设备应用前景非常宽广。　　 由于动态心电检测中面临着种类繁多的干扰,并且被监护者的心电波形在监护过程会发生各种变化,给动态心电检测带来了很大困难。开发出适用于便携式心电监护的,并且能够快速实现,又同时满足一定准确度和实时性的动态心电检测算法,对于个人心电监护的普及具有重要的意义。　　 本文针对便携式心电监护终端的动态心电信号检测进行了深入研究,并且设计了一套适用于便携式使用环境的动态心电信号检测算法,能够同时满足实时性和准确性要求,其主要内容包括:　　 1)对动态心电监护进行综述,揭示了便携式心电监护中动态心电检测算法的研究意义,并对研究内容与目标进行了阐述。　　 2)从生理学角度出发,阐述了心电产生的原理,探讨心电波形各个特征点的形态和意义。　　 3)归纳了常见的波形种类变异,并且针对动态心电面临的问题,对动态心电检测算法做出了需求分析。　　 4)对过去几十年间提出过的心电检测算法做出回顾和总结,并且对每种算法的优缺点以及其是否能够应用到便携式心电监护中做出了分析。　　 5)提出小波变换与阈值处理结合的动态心电检测方案,利用心电信号不同特征点中心频率分布的特点,在不同尺度上对心电信号的不同特征点进行检测,并且通过算法优化解决了小波变化实时性差的难题,提高了算法检测P、T波的准确度。最后,通过MIT-BIH数据库的评估检测,本方案的检测准确度可达99.72%,实验证明,本方案无论在实时性和准确度上,都达到了便携式心电监护终端的要求。