否定选择相关论文
近年来,随着互联网的迅猛发展,各种针对信息系统的攻击越来越普遍,并且变得更加难以防范。其攻击方式从传统的本地病毒攻击逐渐演......
本文在前人研究成果的基础上,对基于免疫原理的计算机入侵检测技术做了进一步的理论探讨与研究,并且通过分析和对比指出原有的否定......
网络入侵检测系统负责保护计算机网络系统不受来自内部的和外部的入侵行为的侵害,而人工免疫系统负责保护人体不受细菌、病毒等外......
Internet 的快速发展使计算机病毒的数量急剧增加,传播更加便捷和迅速。传统的病毒检测技术无法适应这些新变化,有效地防御病毒。......
基于免疫学的入侵检测是近几年来入侵检测领域研究的热点,它的突出特点是利用生物免疫系统的原理、规则与机制来实现对入侵行为的......
随着计算机互联网的发展和广泛应用，网络安全特别是网络入侵问题变得越来越严重。因此，开展网络安全特别是入侵攻击与防范技术的研究......
近年来，各种针对计算机信息系统的攻击越来越普遍，并且变得更加难以防范。其攻击方式从传统的本地病毒攻击逐渐演变成分布式、高速传......
入侵检测技术是现代计算机系统安全技术中的研究热点。生物免疫系统保护了生物体不受外来病原体(包括病毒、细菌等)的侵袭，它在生物......
生物免疫系统是一种并行的自适应信息学习系统，具有完善的机制来识别和排除侵入机体的抗原，并具有学习、记忆和自调节能力。受生物免......
借鉴生物免疫系统的免疫原理解决网络安全问题已引起计算机安全研究人员的高度重视,尤其是基于人工免疫的异常检测方面已成为一个......
入侵检测系统是网络安全一个重要组成部分,可以较好地弥补传统的防火墙技术不能解决的问题。生物免疫系统与入侵检测系统有着许多......
计算机互联网的快速发展和人类社会生活对Internet需求的日益增长，使得网络安全在Internet及各项网络服务和应用进一步发展中占据了......
计算机系统安全要解决的问题与免疫系统要解决的问题非常类似。免疫系统保护躯体免受病原体的侵害，计算机系统安全保护计算机免遭入......
生物免疫系统与入侵检测系统有着极大的相似性,两者主要工作都是如何区分"自我"与"非我".本文借鉴生物免疫系统中的免疫机制,对检......
文章基于小生境策略的否定选择算法利用在搜索空间中计算检测器之间的海明距离,构建小生境;定义适应度函数与亲合力函数相关,更客......
为了保障铁路行车安全,保证车站联锁设备安全而无故障的工作,对车站联锁设备的工作状态进行监测和诊断意义重大,但是由于车站联锁......
提出了一种新的基于免疫的动态入侵检测模型(Idid),建立了入侵检测中有关自体、抗原的动态描述方法,提出了免疫细胞的动态耐受概念......
随着网络应用规模的不断扩大,网络安全隐患越来越突出地显现出来,生物免疫系统与木马检测系统在功能上有许多相似之处,具有高度并......
入侵检测技术作为防火墙的有力补充正在成为网络安全领域新的研究热点,但传统的入侵检测系统存在着自适应能力差、对未知入侵检测......
近的来，计算机病毒对计算机安全构成了最为严重的威胁，该文分析了企业网病毒防范中存在的问题，建议采取的解决办法，提出了一种基于免疫......
以否定选择算法为基础，分别对海明距离匹配与r-字符块匹配规则进行改进并结合使用，从而产生一种新的匹配规则。通过最后的实验证明，基......
为了快速准确地对水质进行评价分析,提出了一种新的水质异常检测方法.该方法将视觉感知技术与人工免疫系统中的否定选择原理相结合......
提出了一种基于人工免疫的病毒检测方法,给出了计算机软件系统中自体、非自体、抗原、免疫细胞等的表示方法,实现了否定选择和克隆......
根据免疫否定选择原理,设计了基于掩码分段匹配的否定选择分类器,用于实现规则匹配分类。给出了适用于免疫优化的分类规则编码及分......
本文将生物免疫机理引入到网络入侵检测技术中．构建了一个基于免疫代理的网络入侵检测模型。该模型系统具有准确性、实时性、高效性......
优化抗体集合分布以提高抗体集合对非自体空间的覆盖是减少孔洞的重要途径。采用抗体间重叠度量函数作为抗体分布优化的代价函数,......
针对传统否定选择算法存在的问题，提出一种新的基于否定选择的检测器生成算法，通过使用模板来消除冗余的检测器，从而提高系统监测效率......
针对现在网络上泛滥的垃圾邮件问题,本文结合主动学习方法和否定选择算法提出了一种二类文本分类方法：主动否定学习算法.根据用户少......
介绍了一种基于人工免疫原理的入侵检测模型，重点研究了否定选择算法模型中检测器集合的生成算法，提出了新的初始检测器的生成算法，并......
根据人体免疫原理，应用计算机免疫技术，采用否定选择、克隆选择等免疫算法，构建具备自主学习能力的检测模型，以提高入侵检测系统防范未......
根据生物免疫系统的免疫机制，在现有的生物免疫原理、计算机免疫学及入侵检测系统相关研究的基础上，提出了一种新的基于免疫原理的网......
利用生物免疫系统具有自我检测的机理,将其应用于入侵检测系统,提出了基于免疫的入侵检测系统模型,并且对模型及相关的概念进行了......
基于否定选择的网络入侵检测系统中,检测器集的质量在很大程度上影响检测速率和检测准确率。基于小生境原理,对根据否定选择算法生......
克隆选择算法作为检测器的优化器,主要包括两个主要的算子：否定选择算子和遗传算子.传统的静态克隆选择算法不能适应动态的网络访问......
异常运行状态数据获取困难是制约机械状态评估的主要因素。针对此问题，将模糊数学原理与基于免疫机理的否定选择算法应用于机械状态......
本文提出了一种新的基于检测代理的分布式网络免疫入侵检测模型,该模型采用了机体免疫系统中的三个主要的进化过程:否定选择,克隆......
介绍一种基于人工免疫原理的新型入侵检测模型．模型结合分布式思想和检测器生命周期的概念，实现了检测器动态更新；研究了否定选择算法......
根据生物免疫原理，提出了一个新的动态入侵检测模型，并对模型的体系结构作了详细的描述，包括自体的演化、动态耐受和动态免疫记忆过程......
给出一种基于人工免疫原理的网络入侵检测系统(NIDS)模型,它以频繁序列模式为基础建立自体模式集和异己模式集,随后给出了一种有效......
阐述了免疫算法的基本概念，对几种传统的典型算法进行了讨论，包括基于群体的免疫算法（否定选择算法、克隆选择算法）和基于网络的免疫算......
提出了一种基于人工免疫算法的未知病毒检测方法，该方法定义了自体、非自体、抗原、检测器等，实现了否定选择和克隆选择机制，给出了算......
在比较了生物免疫系统和入侵检测系统的相似性后，在入侵检测系统中引入了免疫相关机理，建立了一种基于免疫机理的入侵检测系统模型，并......
人工免疫系统是一个相对新的研究领域。人类免疫系统的生物模型，特别是克隆选择理论、免疫网络理论、否定选择理论和危险理论，已经被......
简单分析了内嵌否定选择算法的克隆选择算法的缺点：覆盖范围很有限。而且它的这个缺点是靠自身是无法解决的。肯定选择算法主要作用......
为了解决网络入侵检测中如何迅速有效地检测出未知模式的入侵的问题,通过对人类免疫系统的基本原理的研究,提出了一种基于免疫原理......
当前的网络入侵检测技术存在误报率、漏报率高，资源负载重，自适应性、智能化程度低，可扩展性差等问题，针对这些问题，本文提出了一种基于......
针对传统Web应用防火墙规则库过于庞大、且无法识别新的SQL注入变种攻击,通过深入分析和提取SQL注入的特征,提出了一种基于免疫机......
为了提高图书馆无线局域网中用户身份认证的质量,提出基于免疫否定选择的身份认证机制。该认证机制基于生物免疫系统T细胞识别自体......
