全球遥感数据剖分编目模型

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随着遥感技术的不断进步,遥感数据源逐渐呈现出高时间分辨率、高空间分辨率和高光谱分辨率的发展趋势,数据量越来越大。对于海量的遥感卫星数据必须考虑采用有效的手段进行组织、存储和管理,并在此基础上充分、有效地实现数据共享和数据发布。遥感数据编目使用户能够快速、方便、准确地获取感兴趣的遥感数据,是实现遥感数据共享和发布的基础。目前,遥感数据生产单位的编目多样,全球遥感数据缺乏统一的编目体系。 本文基于球面剖分模型,利用其基于全球、多分辨率、支持尺度变换、空间位置分布均匀等方面的优势,系统地构建了全球遥感数据剖分编目模型。在该模型中,遥感数据被分割为遥感数据面片进行组织和存储,在此基础上,以遥感数据面片为编目对象,参考并借鉴文献信息编目的相关理论,建立了遥感数据面片的统一编目方法和数据格式规范,并进一步讨论了编目数据的组织方法。 本文的研究工作主要体现在以下几个方面: (1)以STQIE球面剖分模型为例,提出了遥感数据的剖分化处理流程,并进行了算法分析和设计。 (2)根据文献信息编目的相关理论,研究了遥感数据面片的描述著录和标引著录方法,并构建了遥感数据面片的编码规则。 (3)在“中国机读目录通讯格式”(CN-MARC)基础上,提出了适用于遥感数据剖分编目的机读目录格式-RS-MARC的逻辑结构,并建立了RS-MARC的编制方法。 (4)构建了全球遥感数据剖分编目数据管理框架,并研究了该框架下编目服务器的组织方法以及编目系统的功能和工作流程。
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