目的:无氧阈是有氧能力的重要参考指标,如何通过简便的测试方法得到无氧阈一直是研究的难点。递增负荷测试中近红外血氧监测仪（Near-infrared spectroscopy,NIRs）监测脱氧血红蛋白拐点(HHbbp)与组织氧饱和度拐点(TSIbp)具有简便、无创和数据采样率高等优点,均可以用作递增负荷测试中判定无氧阈强度的指标,但是目前对HHbbp与TSIbp测定无氧阈的有效性还有待进一步的验证。本研究旨在通过NIRs监测功率自行车递增负荷测试中HHb与TSI,通过线性拟合得到HHbbp、TSIbp功率,更进一步的将HHbbp、TSIbp与通气阈2（VT2）和最大乳酸稳态强度（MLSSw）之间的差异和一致性进行检验。方法:招募14名男性大学生（年龄22.2±2.4yrs,身高176±6cm,体重73.8±6.9kg,体脂率14.0±4.9%）参与本研究。所有受试者均需要在功率自行车上分别进行一次递增负荷力竭测试和3～5次恒定负荷的MLSS测试。递增负荷测试采用线性递增方案,先进行4min强度为50W的基线测试,随后负荷增加30W/min直至力竭。运用便携式气体代谢仪监测受试者肺通气的变化,并运用NIRs监测受试者优势侧股外侧肌的氧合/脱氧变化。MLSS测试中以60%最大有氧功率(Pmax)为起始强度,受试者进行6组,每5min休息30s,休息期间采集受试者的耳垂血液样本。测试以受试者10～30min血乳酸升高小于1m M的最高功率为MLSS,该次测试中10～30min的平均血乳酸为MLSSc,对应的输出功率为MLSSw。采用双分段线性回归模型（Double-linear regression model）对递增负荷测试的HHb与TSI拐点进行计算,回归线的交点即为HHbbp和TSIbp。对HHbbp、TSIbp、VT2、MLSSw进行单因素重复度量方差分析,并采用Cohen’s d计算效应量（ES）。再对HHbbp、TSIbp、VT2、MLSSw进行皮尔逊相关计算,并采用Bland-Altman对测试结果的一致性进行检验。选取P＜0.05为显著水平。结果:递增负荷测试的Pmax为286.2±26.3W,最大摄氧量(VO2max)为51.9±5.5ml/min/kg,递增负荷测试的VT2为220.1±30.9W。递增负荷测试中NIRs的HHbbp为216.6±19.7W,拟合线的加权均方差和决定系数均大于0.97,TSIbp为211.0±28.8W,加权均方差和决定系数均大于0.95。MLSS测试的MLSSw为161.5±27.2W,MLSSc为6.06±1.16m M。MLSSw显著低于VT2（P＜0.001,95%CI 44.9～72.3,ES=2.01）、HHbbp（P＜0.001,95%CI-73.3～-36.5,ES=2.32）与TSIbp（P＜0.001,95%CI-67.3～-31.6,ES=1.77）,VT2、HHbbp与TSIbp三者之间的差异均不显著。MLSSw与HHbbp、TSIbp之间均不相关。除HHbbp与TSIbp之间为高度相关（R~2=0.937,P＜0.001）外,VT2 vs.MLSSw（R~2=0.699,P=0.001）,VT2 vs.HHbbp（R~2=0.725,P=0.003）,VT2 vs.TSIbp（R~2=0.637,P=0.014）之间均为强相关。HHbbp与TSIbp的平均差异为5.4±10.7W,一致性界限为-15.5～26.4W,一致性结果均好于其它组。VT2与HHbbp和TSIbp的平均偏差分别为3.7±23.1W、9.1±26.5W,一致性界限分别为-41.6～49.0W、-42.7～61.0W,一致性结果劣于HHbbp与TSIbp。MLSSw与VT2、HHbbp与TSIbp之间的平均差异均较高。结论:递增负荷测试中NIRs测得的TSIbp与HHbbp之间有着较高的一致性,两者在递增负荷测试中的拐点一致。HHbbp、TSIbp与VT2之间差异小且一致性高,但三者均高于MLSSw,TSIbp与HHbbp可以作为递增负荷测试中监测无氧阈的方法。