集成相机和LRF的云台运动参数标定方法及其应用

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近年来,光学相机和LRF(Laser Range Finder,激光测距仪)作为最常见的两种环境感知的传感器,广泛应用于机器人、测绘和自动驾驶等领域。在环境感知场景应用中,单一传感器的视场往往有限,与运动执行机构配合能在保持成像精度的条件下,扩展传感器视场,实现灵活多样的成像方式。云台作为最常见的运动执行机构之一,常被改造用于相机和LRF的复杂多角度的成像系统之中。云台旋转成像的关键因素在于需要精确标定旋转云台与各个传感器之间的几何关系,以及不同类型传感器之间的几何参数关系。本文以搭载相机和LRF两类型传感器的旋转云台运动参数标定为研究目标,研究内容如下:(1)两类不同自由度的云台末端设计。设计了包括搭载2D-LRF的单轴云台,以及搭载相机及2D-LRF传感器的两轴云台。推导了配置不同类型不等数量传感器的云台几何参数模型,设计了一套室内U型标定板用于各类传感器及云台几何参数标定,编写了对应的图像及激光数据采集软件;(2)相机传感器的内参数标定研究。研究了在限定旋转运动的条件下张正友标定方法的弊端,设计ChArUco标定板对小孔成像的相机内参数进行自动标定;(3)相机与LRF外参数标定方法研究。介绍了U型标定板在不同传感器外参标定中的作用。对2D-LRF返回的点云数据进行均匀化上采样、激光滤波以及图像空间转换等预处理;设计鲁棒的点云关键角点提取算法,确定角点在世界坐标系中的坐标,再通过棋盘格标定法获取相机外参数,计算同名角点在图像坐标系的坐标,以最小化反投影误差为目标优化求解相机和LRF传感器之间的外参数;(4)云台旋转轴参数标定方法研究。将搭载在云台上的各类传感器视为质点,则云台的旋转运动可以抽象为空间点绕任意轴旋转的问题。首先推导了空间点绕任意轴旋转的数学模型;然后针对两类不同配置的云台末端采用不同的标定策略,针对只集成LRF的云台,基于序列点云采用由粗到细的搜索策略计算旋转参数值;针对同时集成相机和LRF的云台,在利用LRF获得的旋转轴参数基础上,再根据相机绕采集末端旋转得到的图像中关键点坐标,结合前述章节中相机和LRF的外参数,实现更高精度的旋转轴参数标定;(5)云台几何参数的应用。将两类云台末端分别应用于实际工程中,集成LRF的单轴云台用于大场景的煤堆三维形状扫描及堆取料机数字孪生系统中,集成相机及LRF的多轴云台用于桥梁检测机器人系统中,分别阐述了标定参数在以上各系统中的应用及取得的效果。
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