使用特定的变形分析方法处理测量仪器对变形体的监测数据，确定变形体位置变化的空间状态和时间特征，并分析预报变形体的变形趋势是地球空间信息科学的重要研究内容。随着科学技术的发展和变形监测新技术的应用深入，为满足监测系统实时、连续、高效率、自动化的要求，需要将地理信息系统和GPS、测量机器人等变形监测技术进行集成，实现变形数据的自动采集、管理、分析和预报。本论文对目前远程变形监测的方法和应用现状，变形分析的内涵及其研究进展，远程监测的方法和实现进行了分析研究，具体研究内容如下：1．分析了目前变形监测技术的发展现状和趋势，变形监测将向实时、连续、高效率、自动化、动态监测系统的方向发展。2．使用GPS和测量机器人联合进行变形监测，讨论了变形监测网的质量评价标准、设计要求，且分析研究了GeoMoS和Spider的技术及应用。3．讨论了变形分析建模的基本理论与方法，如回归分析法、Kalman滤波、时间序列分析模型等，分析了它们的优缺点和适用范围，并用时间序列分析模型对数据进行了分析预报，用模拟数据检验了拟合预报结果。4．开发实现了远程变形监测软件系统，在Java环境中实现了监测点图的显示、放大、缩小、平移等基本GIS功能，用ASP实现了变形监测数据库的远程实时管理，用HskyXChart组件实现了变形监测图表的动态生成，并能提供预警预报结果。