半参数回归相关论文
离心机标定能够持续提供大于1g的向心加速度，可以充分激励加速度计的高阶非线性项，已经成为标定高精度加速度计最常用的方法。但受试......
随着经济的快速发展,河南省城镇居民的人均可支配收入也在不断增加,探究影响河南省城镇居民人均可支配收入的影响因素,对于优化消......
本文主要是在固定设计下研究半参数回归模型：半参数回归模型集中了参数分量部分的主要部分的信息，有很好的解释能力。小波分析是当前......
在无风险资产和有风险证券的离散时间资产定价问题中,常用包含相关的随机成分和非随机成分的增量过程模型来表示.受此启发,文章提......
该文研究半参数非线性回归模型的统计分析,并着重对该模型进行统计诊断分析以信几何方法的应用的研究.现将主要内容概述如下:1、研......
生存分析是肿瘤及其他慢性疾病疗效评价和预后分析的主要方法.它是将观察结局和出现这一结局所经历的时间结合起来分析的一种统计......
在许多实际研究中,由于一些客观条件,实验观测到的数据往往是缺失的,只知道研究对象的失效时间大于或者等于某个时间,或者在某段时......
作为一个热门的研究课题,网络分析技术适用于很多领域,比如金融领域、社交领域甚至神经科学领域。本文正是基于网络分析技术对“上......
当前,以大量碳排放为代价的经济发展模式在我国已经持续多年,并逐渐显露端倪,给现实带来严峻挑战。节能减排作为我国“十三五”规......
目前，房价已经成为全社会普遍关注的热点问题。通过研究房地产市场，及时充分掌握住宅价格信息，分析住宅价格相关影响因素，有利于更有效......
半参数回归模型是二十世纪八十年代发展起来的一种重要的统计模型，这种模型既含有参数分量，又含有非参数分量，融合了参数线性模型和非......
在本报告里，我们将要讨论几个当今热门的统计问题，其中包括:分片拟回归(SIR)，分层分位回归(HQ)，半参数回归模型的拟合欠佳(LACK-OF-FIT......
本文研究了缺失响应变量情况下半参数部分线性回归模型，并对模型参数部分推广了半参数有效推断，我们考虑的缺失情况有一般性的意义。......
文献中一般用最小二乘法估计参数分量β，而非参数分量g估计问题的大多采用样条估计、核估计和近邻估计等.本文采用了新的推断方法-......
小波分析是上世纪80年代开始，逐渐发展成熟起来的一种数学分析，但将小波方法用于半参数回归模型则是近十多年来的事。由于这一方法特......
本文导出了半参数回归模型中参数的Bayes最小风险线性无偏估计和相应的非参数部分的估计量，并研究了这些估计量的小样本和大样本性......
寿命数据存在于很多行业中,对寿命数据分析时通常会发现其与很多因素有关,如动物的寿命会受到体内的胆固醇含量、血压等因素的影响......
本文考虑当响应变量有缺失，协变量包含测量误差情况下的偏线性模型的估计和变量选择问题。应用半参数回归替代估计处理缺失响应变量......
回归分析是通过运用数据统计的方法，对大量观测数据进行一系列计算处理，从而确定所研究的因变量与一个或多个自变量间的定量关系，并最......
已经研究了关于独立随机变量的概率极限理论．但是由于在许多实际问题中，样本往往都是不独立的．于是，相依序列极限理论成为概率论研究的......
半参数回归模型是研究较多、应用广泛的一类重要模型,因为该模型不仅在一定的程度上避免了维数祸根,还同时兼备了参数模型有效性强......
关于序列相合性的研究一直以来都是数理统计的一个热门话题，近几十年也得到了很快的发展，并且也引起了很多学者的兴趣，但是就Negative......
2000年以来“公务员热”的火爆程度与日俱增，与上世纪90年代的“下海热”形成了鲜明的对比。CHNS数据显示，2000年之前，国有部门的平均......
目的 探讨当logitr与连续型自变量之间呈线性关系时,采用原始值法和中位数截断法拟合logistic回归模型的差异.方法 以成组设计病例......
目的研究重复观测数据的回归分析技术.方法利用半参数回归分析的原理与方法,结合重复观测数据的特点,建立重复观测数据的半参数回......
主成分分析在一定程度上可以解决大坝变形监测回归模型因子间的复共线性,然而当提取的主成分信息不充分时,主成分回归用于大坝安全......
旨在探究具有AR(p)误差的半参数回归模型的统计诊断.首先对其误差的相关性进行了消除,然后基于数据删除模型对模型进行了统计诊断,......
作者提出了潜半参数回归模型及其估计方法．该方法应用双重判罚，使得在估计非参数的同时可以对参数部分进行参数估计和变量选择．在分析......
给出了基于双星、光雷的联合测量模型,建立了基于半参数回归的外弹道节省参数估计模型,给出相应的算法与计算步骤.理论分析表明,基......
近年来，半参数模型是处理回归问题的有力工具，进年来，已经成为当今回归分析的热点，引起了众多学者的关注。文章研究了具有AR（p）误差的半......
将时间作为协变量引入到单指标模型中,在利用样条函数近似估计非参数函数的基础上,结合二次推断函数（QIF）方法研究了纵向数据二元单......
半参数回归模型L=Bx+s+ε是线性模型与非参数回归模型的混合体。本文采用自然样条逼近方法,探讨了自然样条半参数回归分析方法,同......
本文简单介绍小波分析在概率统计中的应用，小波理论在非参数曲线估计方面，是作为局部自适应的一种方法被研究的．小波估计相对于其他正......
结合比例优势模型和半参数回归模型建立了一般形式的半参数顺序回归模型.对于模型的参数与非参数部分,构造了基于随机过程有限维分......
基于经济先发地区居民幸福感问卷调查数据，利用非参数估计探讨单个变量与幸福感关系，可构建半参数及分位数回归模型．系统研究经济先发......
本文介绍了近四年来中国学者在大地测量数据处理方面的主要进展。重点讨论了抗差估计、粗差探测与可靠性理论、病态条件诊断与正则......
没有半参数回归模型Ｙ＝Ｘ＇β＋ｇ（Ｔ）＋ｅ，其中（Ｘ，Ｔ）为取值于Ｒ＾ｐ×［０，１］上的随机向量，β为ｐ维未知参数向量，ｇ是定义在［０，１］上的未知函数，ｅ为随机误差，Ｅｅ＝０，Ｅｅ＾２＝σ＾２＞０，且（Ｘ，Ｔ）与ｅ独立。参数β和σ......
考虑半参数回归模型上未知函数，ｙｉ＝ｘ＇ｉβ＋ｇ（ｔｉ）＋ｅｉ，１≤ｉ≤ｎ，ｇ（·）为Ｒ＾１上未知参数，β∈Ｒ＾ｐ为待估参数，Ａｎｔｏｎｉａｄｓ［３］中给出了非参数回归模型的小波估计，借鉴［３］我们利用偏残差法给......
在回归分析中，方差齐性的假设是一个普遍关心的问题．在参数和非参数回归模型中，关于异方差检验问题已经有很多的研究，见(【1】，【4】，【7......
聚类区间删失失效时间常出现于医学研究中研究对象来自同一个类中的情形.此外,失效时间可能与类的大小相关.由于缺乏直接分析所需......
给出了半参数回归模型中当累赘参数ｇ（ｔ）一致有界或者ｇ（ｔｉ）落在有界球体内参数β的极小极大线性估计，并指出它们按均方误差收敛的速度达到Ｏ（ｎ＾－１）。......
考虑半参数回归模型ｙｉ＝Ｘβ＋ｇ（ｔｉ）＋ｅｉ，ｉ＝１，２，…ｎ，使用小波方法估计模型的两个分量β和ｇ，并得到了β和ｇ的小波估计的弱相合速度。......
利用最小二乘局部多项式方法建立了半回归模型参分量和非参数分量的局部多项式估计，在适当条件下，得到了它们的渐近正态性和最优弱收......
为提高铁路货物周转量预测的准确性,在定性分析的基础上,运用灰色关联度理论选择出反映铁路运输供给能力的7个因素,并用偏最小二乘......
基于P-样条方法，研究半参数广义幂威布尔回归模型，得到参数的估计量．同时在数据删除模型下探讨了模型的全局影响分析问题，获得了相应的......
考虑半参数回归模型ｙｊ＝ｘｊβ＋ｇ（ｔｊ）＋εｊ，ｊ＝１，２，…，ｎ其中（ｘｊ，ｔｊ）为取值于Ｒ×［０，１］上的固定设计，β为未知参数，ｇ是定义在［０，１］上的未知函数，εｊ为随机误差，Ｅεｊ＝０，Ｅε２ｊ＝σ２１．但ｙ１，…，ｙｎ受到另一独立......
将Hsar有理小波方法应用于半参数回归模型的参数与非参数估计，并进行了数值模拟，得到较好的结果。......
