随着人们生活品质的提高,车辆保有量的增多,交通拥堵问题日益严重。交通拥堵不但造成了出行时间成本的增加,同时也造成了资源的浪费以及环境的污染。而在我国对于智能交通系统的研究还处于初期阶段,因此对于智能交通系统的研究具有十分重大的意义。本文针对智能交通系统的功能需求,对基于群智感知的智能交通系统进行了研究和实现,主要工作如下:(1)完成了基于群智感知的智能交通系统的设计与实现工作,对系统的功能模块做了详细设计并且实现了实时路况推送、拼车好友推荐、拼车通信等功能。最后,从系统的功能、性能两方面完进行了测试。测试结果表明本系统满足用户的需求。(2)在系统关键技术研究中,针对旧的获取路况信息方式的高花费以及缺乏灵活性等缺点。本论文提出了一种基于群智感知框架通过智能手机收集信息来判别道路状况的方案。并且依据该方案提出了新的定量分析指标TAP,通过该指标可判别不同模型对本方案的适用程度。在经过定性以及定量的分析后,实验所运用的三种模型中XGBoost是最适合本方案的。并且XGBoost的分类精准度达到了90%以上,符合路况分类的需求。(3)对于用户路径信息的存储与处理,考虑到服务端需要对用户每天产生的大量信息进行处理和存储。本文设计了一种运用MapReduce与HBase的组合方案解决大数据的处理以及存储问题。(4)同时,针对路径匹配算法的不足,本论文对现有Circle-based算法进行了研究并对算法做了改进,消除了原算法中存在的盲点区域,提高了算法的精确度。