随着信息技术的不断发展当今社会正逐渐步入全球化、信息化的时代,通信安全日渐成为广大研究学者关注的热点和焦点问题,随之而来的通信系统保密性相关技术越来越被人们所重视,实现信息数据的安全通信是全球化的热点课题之一。在信息安全领域的众多研究报道中,将混沌信号引入保密通信尤为多见,混沌信号的非平稳性、对初值敏感性及其宽频谱等特性使得想要完全破解混沌信号及其困难,从而为信息的保密传输提供了有效的手段。本论文以混沌背景下谐波信号传输作为对象,研究基于欠定系统的谐波信号盲提取,考虑了实际通信信道中的加性噪声,克服混沌信号与噪声信号同为宽频谱的难点,综合利用时频分析与独立分量分析理论很好地解决了欠定系统中谐波信号的盲提取,为验证混沌保密传输的有效性提供了重要的理论依据。本文以典型的三维混沌动力学系统为背景进行谐波信号传输,由于混沌信号为非平稳信号,传统的傅里叶变换将无能为力。为了谐波信号的有效隐藏传输,本文采用时频分析中的小波变换来确定混沌信号的能量聚集带,进而将谐波信号隐藏在此聚集带中进行传输,并重点研究“混沌能量聚集带内的谐波信号盲提取”。本论文的验证性仿真分为两部分,首先根据小波变换分析混沌信号的时频特性,确定谐波信号及干扰信号的参数,通过正定信道矩阵形成原始数据并在信道中引入加性高斯白噪声,经独立分量分析方法分析观测数据对期望信号进行盲提取在此基础上将模型改为欠定混合来贴近实际应用中的通信系统,即采用欠定信道混合矩阵。由于此时观测信号数小于源信号数目,且一般的通信信号不满足稀疏性,本文通过经验模态分解构造虚拟接收阵列来解决此病态问题,提出一种可以实现谐波信号欠定盲提取的方法。利用复杂度较低的平滑算法削弱信道噪声对提取信号的干扰,经大量仿真验证本算法的有效性和可靠性,并对影响算法的相关因素进行定量分析,证明本算法的稳定性及普适性。