在生态学中,外界的干扰、时滞、生物的不定期迁徙和种内竞争等因素对生物种群数量有很大影响,且时滞和反馈控制对种群数量具有有效的控制作用.本文利用特征值理论,构造Lyapunov泛函,比较原理等讨论了一类广义Logistic模型的Hopf分支、具有混合时滞反馈控制Logistic模型的全局吸引性和多时滞的二阶非线性微分积分不等式解的振动性、其中包括正解的存在唯一性、正平衡态的局部渐近稳定性、正平衡态的全局吸引性与解的振动性等问题.生物种群数量的增长不仅受外界因素与时滞的影响,亦会受到种群自身数量增长的制约.本文首先研究了一类具有时滞且含扰动参数和常数收获率的广义Logistic模型的Hopf分支周期解问题.利用函数单调性得到模型正平衡态存在唯一的充分条件；应用特征值理论探讨模型产生Hopf分支的条件,运用周期函数正交性方法得到其近似周期解的表达式,通过Matlab给出了参数取不同数值时的曲线拟合图,并讨论了参数对周期解的周期,振幅及正平衡态的影响.为了保护物种的多样性及保持生态平衡,可人为地采取必要的方法以控制种群的数量.本文其次研究了具有混合时滞的自治Logistic反馈控制系统解的全局吸引性.利用比较原理,证明了系统解的有界性,通过构造Lyapunov函数的方法,得到系统解全局吸引的充分条件.生物种群自身的变化发展及人类对其不断地影响,可能使得生态系统中的某些种群数量,在某时间段内迅速增加或减少,或在某时刻灭绝.种群密度的变化与当前及以前的任意时刻的数量都有关系,也就是泛函微分方程中的连续时滞.因此,连续时滞对微分方程或不等式振动性的研究具有重要的理论与现实意义.本文最后讨论了具有多时滞的二阶变系数微分积分不等式解的振动性理论,利用Lebesgue控制收敛定理得到正解的存在性条件,并运用反证法得到其正解不存在的充分条件,通过讨论给出了其解振动的充要条件.