基于小波包变换的配电网选线定位方法的研究

来源 :华北电力大学(保定) 华北电力大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liu748291485wei
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配电系统直接面向用户,是连接供电与用电的重要纽带。随着社会的现代化发展,人们的生产和生活与电力供应越来越密不可分,不但表现在日益增长的电力需求,而且对供电可靠性也提出了更高的要求。因此,当配电网发生故障后,快速准确地判断故障线路、测量故障距离,从而及时消除故障影响、恢复供电,对提高供电可靠性,保障电力系统安全稳定运行具有重大意义。   配电网一般采用小电流接地方式,由于中性点不直接接地,故障电流只能通过对地阻抗或电容形成回路,再加上配电网结构复杂,外界干扰较多,导致故障信号微弱且不易分辨,为故障选线定位带来很大困难。   本文首先利用时域和频域聚焦特性都较好的小波包变换,设定适当频率带宽来处理暂态故障电流信号,然后从中选择能量最集中的频带对电力系统故障进行选线定位分析。故障选线部分提取其中的相位信息进行分类、计算,得到每条线路的故障度,以此来表征该线路判定为故障线路的可信程度,这不仅使故障情况的表述更直观明朗,更增强了故障选线对信号的适应性,使故障选线更符合客观实际情况。故障定位部分则提取故障特征数据,输入经过大量样本训练的,具有一定测距精度的BP神经网络模型,经过计算收敛输出最终测距结果。该方法分为选线与定位两个部分,这两个部分相对独立,如果某个部分因客观因素出错,另外一部分的结果基本不会受到影响。   基于充分的理论分析以及大量的仿真试验结果证明,本文提出的基于故障度概念的故障选线方法可靠、准确,对于复杂的现场故障情况具有较强的适应性;基于小波包变换与神经网络理论的配电系统故障定位方案定位准确,定位信息全面,具有一定的可行性。
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