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本文在对反倾销调查过程中的一系列损害指标进行量化的基础上，应用模糊聚类方法，对不易区分的各种反倾销损害评判指标进行分类和优化。同时，应用模糊神经网络对评判指标的权重进行了优化，最后采用了多层模糊综合评判方法建立了一种判定损害及损害程度的模型，用来解决化工反倾销产品的损害认定问题。并通过已裁决案例的验证，证明此模型具有一定的适用性，故此模型对化工行业反倾销产品的损害和损害程度判定以及反倾销裁决具有一定的帮助，也对国家制定相关政策有一定的促进作用。