随着近年来信息网络技术的快速发展,电子商务日渐成为了经济发展的热点和主流趋势。在我国,随着日渐成熟的信息网络通信技术,电子商务经过近二十年发展,日渐成为了推动我国社会经济发展进步所不可忽视的一股强大力量,同时也深刻的影响着人们经济生活的方式及其习惯。电子商务与我国经济发展密切相关,对我国经济增长的带动作用也越来越强,据产业洞察网数据显示,2014年中国网络零售市场交易规模达28637亿元,较2013年同比增长51.9%,在社会消费品零售总额中的占比超过了十分之一①。而社会消费品零售总额是研究国内零售市场变动情况,反映经济景气程度的重要指标。因此,通过分析我国电子商务交易额与社会消费品零售总额之间的数量关系,进而探究我国电子商务与零售业的发展关系,将具有非常重要的现实意义。在本文中我们将我国电子商务行业细分为四大市场:即中小型企业B2B,规模以上企业B2B,网络购物以及在线旅游,然后探究我国电子商务这四大细分市场的交易额与我国社会消费品零售总额之间的关系。本文采用Eviews 7.0软件进行数据分析,选取了我国电子商务行业2002Q1-2014Q4的季度数据②,在对我国电子商务四大细分市场的交易额与我国社会消费品零售总额之间关系的研究中,引入了相关性分析探究它们之间的相关关系;协整理论寻求序列之I间长期稳定的均衡关系;误差修正模型探讨序列之间的短期动态变化关系,再利用误差修正模型对社会消费品零售总额作出预测;然后在误差修正模型的基础上引入虚拟变量,构建非对称的误差修正模型,探究当期的社会消费品零售总额在产生正偏离和负偏离的不同情况下,对它下一期变动的影响是否不同;格兰杰因果检验II寻求序列之间的因果关系;引入时间序列中的指数平滑预测和ARIMA模型预测对社会消费品零售总额进行预测分析,然后将误差修正模型的预测结果与二者进行比对,判断误差修正模型预测的效果,分析它在实际应用方面的可行性。研究结果表明:我国电子商务行业各细分市场与社会消费品零售总额之间有着很强的相关关系;而且各目标时间序列之间有协整关系存在,可以构建出它们之间长期均衡的数量关系式;通过构建非对称的误差修正模型,得出当期的社会消费品零售总额在产生正偏离和负偏离的不同情况下,对它下一期变动的影响并不是很大;格兰杰因果检验中,在选定最优滞后阶数的情况下,经检验得出社会消费品零售总额(SH)和中小企业交易额(ZB),以及社会消费品零售总额(SH)和网络购物交易额(WG)之间都互为格兰杰因果关系,但是,社会消费品零售总额(SH)和在线旅游交易额(ZX),社会消费品零售总额(SH)和对数化的规模以上B2B交易额(LNGB)之间不存在格兰杰因果关系;在数据预测方面,相比于指数平滑预测和ARIMA模型预测,误差修正模型的预测精度稍显不足,但是误差修正模型的预测误差也十分小,仅为1.29%,在我们的可接受范围之内。