【摘 要】
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该文论述的内容主要分为以下几部分:关联规则,多级关联规则,关联规则的更新及存储,最后讲述了完整的数据挖掘系统的设计.其中在论述一种新的高效多级关联规则挖掘算法BSML时,
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该文论述的内容主要分为以下几部分:关联规则,多级关联规则,关联规则的更新及存储,最后讲述了完整的数据挖掘系统的设计.其中在论述一种新的高效多级关联规则挖掘算法BSML时,采用了基于集合运算的理论,同时将该算法同典型的基于集合运算算法AR-SET在效率和性能上进行了对比.另外,在论述关联规则的更新问题过程中,提出一种新的增量更新算法EIU,该算法主要是想办法尽量使用系统的先验知识,减少新的候选集的数量,同时提高算法的执行效率.在论述关联规则的过程中,为了能够开发一种新的算法,该文比较详细地研究了典型的单级关联规则挖掘算法Apriori算法,多级关联规则的挖掘算法ML-T2,以及AR-SET算法,以及单级关联规则增量式更新算法FUP,FUP*算法和多级关联规则增量式更新算法MLUP.该文最后专门论述了一个完整的数据挖掘系统的设计过程以及目前存在的一些问题.
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