人工智能、云计算、大数据、机器人等技术的发展日新月异。各种数字技术的发展趋势正在构成创新的支柱。他们各自高速向前发展,互相之间的适度碰撞又加大了整体的影响力,成为颠覆性变革的巨大力量。数字技术应用在工作和生活中已经无处不在,数据资产也随着这项技术所带来的“数字化转型”发展越来越被企业重视。这是运用新兴技术重新想象商业、组织,面向未来的一个发展过程,也不仅仅局限于新技术的实施和运作。相反,真正的数据资产通常会对企业的战略、人才、商业模式乃至组织方式产生深远影响。在数字化转型的背景下,未来的建设重点已不全是关于架构、开发语言、软件开发模式的选型,也不是网络、存储、安全设备这类硬件的创新,而是一度被忽视的“数据资产”应用。尽管“数据是资产”的概念在企业中也得到了广泛的认知,但数据资产的影响机制和路径,仍然缺少成熟理论以及运用手段。对企业而言,他们了解数据资产是有能力带来效率提升、服务便利化、业务流程优化等,但并不清楚如何实施、有何种传导机制和影响路径。除此以外,企业的成本和费用控制亦是企业日常经营的重要环节和组成部分。本文基于数据资产和数据资产管理的相关理论,选择了企业生产经营中的财务成本和费用控制的这一微观场景。针对具体的物联网企业的研发活动环节的案例,结合时间驱动作业成本法,探究:1)数据到数据资产的具体路径和实施措施,以及在整体规划和架构下的数据资产管理;2)在研发活动的环节下,基于这样的数据资产及其管理对于时间驱动作业成本法这一具体运用的影响机制和路径。同时,对于成本和费用相关的控制环节,增加多学科的视角和思考维度,丰富相关理论和实践运用。