近年来情绪研究作为一门跨学科的涉及多种领域知识的综合研究课题,已经成为心理学和计算机科学的热点研究领域,它具有高度的综合性和实用性。脉搏是常见的生理现象,在人体心脏血管系统中,脉搏信号反映心脏和动脉血管系统综合作用下的动脉血压的变化情况,与人体健康状态直接相关。通过脉搏信号对不同的情绪类型进行辨识和分析,对情绪研究十分有益。可以为解决一系列医学、社会问题提供理论依据与实践基础。本文对脉搏信号产生的生理学机制以及中医脉诊学中的脉图时域分析判别方法进行了详细介绍。以离散傅立叶变换和快速傅立叶变换理论为基础,研究了不同情绪状态下脉搏信号的时域波形图及功率谱图,有效的分析了脉搏信号的时频变化规律。论文用频域分析方法提取了四种基本情绪所对应脉搏信号的特征信息,并加以归纳分析,实验证实,脉搏信号功率谱的总体趋势是随频率的升高而下降;脉搏波几乎全部能量都集中在频率较低(0～10Hz)的位置,最高频率不超过40Hz,正常人10Hz以内的谱能量占总能量的90%左右。本文利用线性判别式分析(LDA)法及神经网络,对40个样本(快乐状态10例,恐惧状态10例,感伤状态10例,愤怒状态10例)进行分类识别的研究,实验结果显示两种方法均能有效识别情绪类型。