随着塔式起重机（简称塔机）在建筑工程中的应用越来越广泛，塔机事故也因为塔机的不规范使用而频繁发生。为保证塔机的安全、有效的使用，本文设计了一种基于B/S结构的塔机监控系统，并重点对该系统中塔机故障诊断和寿命预测关键技术进行了研究，为用户及时监控塔机的运行提供了依据。首先，在总结塔机监控系统国内外研究现状的基础上，本文结合塔机运行机构的特点说明了塔机现场普遍应用的监控量采集装置的原理，并介绍了一种适用于B/S结构的现场与上位机的GPRS通信方式，这种通信方式能完成现场监控量采集装置与上位机的多对一的数据传输，实现塔机监控系统多监控量采集的功能。其次，利用主元分析的相关算法进行了塔机故障诊断的研究。主元分析法在处理多个线性相关数据时具有降维作用，可使多变量系统的监测由高维空间转移到低维空间，针对传统主元分析算法未解决的高频率采样时的小扰动误报、漏报的问题，引入了动态主元分析法，并在塔机故障诊断的过程中对主元分析法与动态主元分析法进行了比较；仿真结果表明，动态主元分析法在塔机故障诊断中可以对故障进行有效地判断和定位。本文还利用BP神经网络的算法完成了塔机的寿命预测。塔机的监控量数目众多且与剩余寿命无明确的函数关系，鉴于BP神经网络的良好的记忆、归纳和学习能力，应用BP神经网络以塔机的监测数据为研究对象进行了训练仿真；仿真结果表明，BP神经网络算法在塔机的寿命预测中可以实现有效预测塔机剩余寿命的效果。最后，设计了一种基于Web浏览器的塔机监控系统，应用ASP.NET体系结构同时调用谷歌地图服务接口显示监测数据，最终实现了在地图上的相应的位置显示塔机监控信息的效果。结果表明，对于远距离监控塔机现场来说，本文设计的基于B/S结构的监控系统是一种较好的解决方案。