土地利用/土地覆盖变化是目前全球变化研究的前沿和热点课题,我国由于巨大的人口基数和相对有限的土地资源,特别是由于耕地资源紧缺而导致的土地资源硬约束限制下,迫切要求转变经济发展方式,因此土地利用/土地覆盖变化研究就更具有现实意义。本文的主要研究思路是：应用改进的CLUE-S模型,以江苏省镇江市为研究区域,首先在理论和方法研究的基础上对镇江市的自然、社会、经济现状以及土地利用现状进行分析,结合基础数据的调查和收集,总结出镇江市土地利用变化的影响因素；应用LOGISTIC回归模型确定镇江市土地利用变化模拟的最佳尺度规模和各种影响因素的概率分布,应用GRAY-MARKOV链预测模型,以历年土地利用数据为基础,预测未来各种土地利用类型的需求数量；然后在镇江市土地利用变化模拟的最佳尺度规模下,将各种影响因素的概率分布分别与基于GRAY-MARKOV链的各类土地预测需求量和新一轮土地利用总体规划下达的各类土地利用目标组成两组预测基础数据,将两组数据分别输入CLUE-S模型并对两种预测结果进行对比分析。主要结论包括：(1)通过状态划分构建的基于GRAY-MARKOV链的分析模型可以避免自然环境、社会经济条件、政策导向等因素的影响,同时又考虑了土地利用在不同年份下的状态和数量,因此对研究区目标年的土地利用结构变化预测结果更加准确可靠,是土地利用变化总量预测方法的一种好的选择。(2)不同模拟尺度上的Beta系数存在一定的差异,通过对比各模拟尺度下模拟结果的优劣度,确定300*300m为本研究模拟的最佳尺度。(3)模拟结果符合社会经济发展的一般规律,同时也符合镇江市社会经济发展和城乡布局的总体方向,说明CLUE-S模型具有较强的准确性。(4)在基于规划指标的模拟结果和基于预测目标的模拟结果中,由于最终土地利用目标的不同,造成发生增减的主要地类的类型和规模各不相同。因此,在土地利用总体规划实施过程中可以通过调整土地利用目标来引导各土地利用类型之间的转换,并最终达到优化土地利用结构、调整土地利用空间的目的。这就为我国土地利用总体规划的实施和管理提供一种新的手段与方法。(5)通过土地利用/土地覆盖变化模拟可以为各项规划指标的空间布局指明方向,是对现行指标分解过程的补充,也就使未来的土地利用空间布局具有更强的科学性,最终促进社会经济的可持续发展。