随着移动互联网、物联网等新一代信息与通信技术的快速发展,车联网成为城市智能交通系统的技术支撑。但车联网中车辆高速移动的特性,使得行车环境和网络拓扑高度动态的变化。在行驶过程中,车辆频繁地在不同的接入点(AP)间切换导致会话的中断和用户服务体验的下降。因此,如何在大量移动设备接入和频繁切换的情况下,提供具有较低丢包率和切换延迟的高质量网络服务,是车联网中移动性管理面临的重大挑战。本文针对移动性管理机制中车辆移动切换时存在的高信令开销和高延时的问题,在不同的交通场景下,研究一种基于软件定义的车联网架构的移动切换机制。论文的具体工作如下:针对车流高峰期的交通场景,从反应式切换的角度设计了一种基于移动锚点(LMA)动态选择算法的移动切换机制。该机制在SDN的应用平面扩展实现了四个移动性管理模块。通过实时监听网络链路状态和车辆的位置信息实现车辆在不同AP间的切换。针对车辆移动之后的最优转发路径问题,综合考虑移动切换后流量重定向的路径长度和控制器维护流表信息的开销这两个因素,提出了一种基于A*算法的LMA结点选择算法,为车辆的移动切换提供最优的转发路径。在Mininet-Wifi仿真环境中对所提机制进行仿真实验,实验结果表明本文所提出的移动切换机制具有较少的流量重定向开销和较低的信令开销。针对车流非高峰期的交通场景,从主动式切换的角度设计了一种基于车辆位置预测的移动切换方法。该方法综合考虑了信号强度变化趋势和车辆的位置信息,利用灰色预测模型对信号强度进行预测,并通过粒子滤波算法预测车辆位置。针对车辆下一次接入AP的选择问题,提出了目标AP选择算法,根据预测的车辆位置计算候选AP的位置评分,选择出待切换的目标AP。在车辆接入新的AP域内之前,提前完成切换,最小化切换时延。在Mininet-Wifi仿真环境中对所提方法进行仿真实验,实验结果表明本文所提出的移动切换方法具有较少的流表开销、较低的往返时间和丢包率。