【摘 要】
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医疗主数据是医院、影像中心等各个医疗机构的重要数据信息。近年来,我国积极推进医疗数字化,在实现远程诊断、数据院间共享的同时,数据质量问题也接踵而至。本文针对医疗主数据质量问题,设计并实现了医疗主数据质量评估系统,从多种外部医疗系统中汇聚主数据,基于评估规则和CRITIC-G1权重计算法对主数据进行质量评估,从而得到高质量主数据,实现院间数据共享,打破数据孤岛,帮助医院高效运转。本文研究的多维度数据
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医疗主数据是医院、影像中心等各个医疗机构的重要数据信息。近年来,我国积极推进医疗数字化,在实现远程诊断、数据院间共享的同时,数据质量问题也接踵而至。本文针对医疗主数据质量问题,设计并实现了医疗主数据质量评估系统,从多种外部医疗系统中汇聚主数据,基于评估规则和CRITIC-G1权重计算法对主数据进行质量评估,从而得到高质量主数据,实现院间数据共享,打破数据孤岛,帮助医院高效运转。本文研究的多维度数据质量综合评估方法相比于传统医疗数据质量评估中完全依赖专家权重赋值的评估方法,在对各评估标准的权重进行计算时使用了主观与客观相结合的权重分析法,避免了传统医疗数据质量评估中专家赋值法导致的因主观经验而忽略数据之间关系的问题,也避免了仅使用客观数据分析同时缺乏主观决策经验指导导致的权重不合理现象,有利于对主数据进行更科学全面的质量评估。本文首先从数据质量问题入手,介绍了国内外数据质量评估的发展及现状;紧接着对系统在设计与实现过程中所需的背景知识及相关技术进行了介绍;然后对系统的需求进行了详细分析;而后对系统进行了总体设计,明确系统的功能结构和关键流程,对系统进行详细划分并设计,着重介绍了医疗主数据质量评估系统的关键问题,并提出解决方法;之后根据需求及设计对系统各模块进行详细的设计与实现;最后对系统进行全面测试,测试结果符合预期需求。
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