轻量级模型相关论文
在人类日常生活中,面部表情在非言语信息传递上,扮演着重要的角色。随着人工智能的迅速发展,面部表情识别的研究在心理学、模式识......
卷积神经网络应用于复杂背景的手势图像识别时,存在深层模型参数量大、计算成本高、轻量级模型准确率低等问题,针对这些问题提出了......
【目的】应用半自动标注技术和轻量级目标检测模型，实现烟丝异物实时检测模型的快速开发和落地应用。【方法】在少量标注的样本上使......
针对目前大规模网络不适合在手机、平板等资源匮乏的移动设备上使用，以及池化层会导致特征图的稀疏性最终影响神经网络识别精度的问......
农作物病害是影响农业经济作物产量和质量的主要危害之一。如何在农作物病害出现之初就能够对病害进行及时的检测与识别,提前防治......
目标跟踪是计算机视觉领域核心的问题之一,在智能视频监控、视频分析、无人驾驶等场景发挥着重要的作用。近些年来,得益于卷积网络......
针对常规遥感影像目标检测模型在低算力环境难以运行问题,提出一种新的轻量级目标检测方法.采用深度可分离卷积核及通道分组混排构......
作为交通运输业的核心对象,不同类型的车辆对于交通运输的作用和影响不同,而各种车辆的类别、位置分布以及数量等信息对于车流量估......
随着机动车辆在全世界的逐渐普及,人们在便利生活的同时也伴随着交通安全事故。根据世界卫生组织的统计结果表明,全球每年死于交通......
图像的生成、传输和存储过程往往伴随着质量的退化,导致图像丢失部分内容,对不同的任务造成干扰。图像超分辨率重建是将低分辨率图......
人脸活体检测作为人脸识别系统的重要安全保障环节,近几年在生物识别技术领域中飞速发展,广泛应用于移动支付、门禁系统和金融认证......
心音信号是医院临床设备监护的重要人体生理信号,蕴含心房和心室等器官的状态信息,常被用于心血管疾病的早期诊断。心脏听诊是最常......
基于深度学习的骨导语音盲增强已经取得了较好的效果,但仍存在模型体积大、计算复杂度高等问题。为此提出一种融合卷积网络和残差......
随着无人驾驶技术的发展,交通标志检测技术要求也越来越高。虽然目前主流的目标检测技术能够保证高精确度以及实时性,但是由于模型......
随着社会走向智能化,人们希望体验人工智能的便捷,目标检测这一计算机视觉领域研究热点就是其中之一。本课题研究并实现了基于深度......
学位
目前大型物流分拣中心大多采用以交叉带分拣机为代表的流水作业分拣方式,但在分拣入口的快递信息筛选、出口处快递整理与搬运等环......
随着智能手机的发展并且智能手机的方便性,越来越多的人更喜欢用手机拍摄然后用手机或电脑处理图片,而不是专业相机。但是手机拍摄......
近年来,随着人工智能、传感器技术、无线通信技术的发展,情景感知、行为识别、新型人机交互等技术得到了更为广泛的关注和研究。作......
肝硬化是人们消化系统中的常见病,许多原因会引起肝硬化的产生,威胁人们生命健康。因此,研究肝硬化的识别具有十分重要的现实意义......
对传统的完整性模型进行了分析,并对其完整性给予形式化描述。在此基础上,提出了轻量级的Clark-Wilson模型,并给出了其在安全增强......
为了解决隧道岩性现有识别方法中识别时间长、安全性低、主观性大等问题,结合不同岩性表面具有不同的成分特征,提出了一种基于轻量......
为提高医学影像的识别准确率和效率,减少人为主观因素造成的误差,采用深度学习的方法自动识别正常肝与肝硬化影像,并针对传统卷积......
针对目前纺织企业人工检验布匹瑕疵方法的成本高、误检率高、效率低等问题,提出一种基于机器视觉的轻量级模型的经编布瑕疵检测方......
针对现有工作流模型在应对大型复杂系统时的不足,引入轻量级模型的概念,提出一种基于改进AOV网的轻量级工作流模型以满足大型复杂......
随着人工智能时代的到来,基于双目的深度图获取技术成为了计算机视觉领域中的一个热门的研究方向,是机器设备对三维场景感知的核心......
在多媒体领域蓬勃发展以及图像视频采集设备广泛普及的今天,计算机视觉领域的相关课题越来越受到研究人员的重视。随着网络通信技......
在实际陆战场环境中,作战人员无法随身携带GPU等大型计算设备,因此较难计算规模较大的神经网络参数,进而导致目标识别网络无法实时......
目的尽管基于深度神经网络的人脸检测器在检测精度上有了极大的提升,但其代价是必须依赖强大的计算资源。如何在CPU上取得较高的检......
针对发电厂海量传感器数据,基于相关系数最大化的曲线排齐算法,提出了一种面向多传感序列的特征抽取方法,此方在尽量避免信息丢失......
在中国通信行业全业务背景下,网络建设需求不断变更,网络规划越来越注重信息的沟通和统一管理,传统的网络规划方式已不再适用,寻求......
针对传统卷积神经网络的结构参数量大,识别率较低等问题,提出利用一种轻量级模型结构MobileNet V2与超限学习机(ELM)相结合的方法......
