基于满意度的多目标柔性流水调度问题研究

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本文研究柔性流水车间下的优化目标分别为最小化完工时间、最小化加工延期比以提高客户满意度和最小化分时电价下的电能成本多目标调度优化问题。首先从客户角度出发根据现实情况提出了一种可以更好衡量用户满意度的目标函数——加工延期比,并基于这一目标和柔性流水车间的特性构建了多目标FFSP的数学模型。然后,根据问题特性选择NSGA-II算法求解多目标FFSP,并在初步实验中发现了NSGA-II存在过早收敛、重复解交叉、选择算子耗时较长的问题。针对上述缺陷设计了一种结合GRASP和NSGA-II算法的混合算法以解决
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