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核心素养视域下中职服装专业教材的二次开发研究
【出 处】
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湖南师范大学
【发表日期】
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2021年01期
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近年来,化石能源的过度利用已经导致了严重的能源短缺和环境污染问题。通过微生物厌氧发酵将农作物秸秆、畜禽粪污等废弃物转化制取沼气,具有显著的能源和环境效益。而沼气可进一步通过净化、脱碳提纯获得高品质的生物天然气,以作为常规天然气的重要补充。其中沼气的脱碳提纯是获得生物天然气的关键步骤,而高压水洗等传统的沼气提纯技术存在运行条件要求高、设备结构复杂、能耗高等问题,且分离的CO2缺乏有效地利用。通过微藻
集成电路(Integrated Circuit,IC)是一种微型的电子器件或部件,在现代电子设备中具有不可替代的重要作用。随着电子设计技术的快速发展,IC以极高的频率不断进行着迭代升级,作为集成电路产业重要组成部分的IC测试技术的发展同样被集成电路设计与制造企业寄予越来越高的期望,IC测试技术的高速发展可使芯片的质量与性能得到更大程度上的保证。传统的IC测试方法具有非常明显的局限性,已不能满足大规
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随着5G网络建设的如火如荼,以“万物互联”为目标的物联网也在迅猛发展。传统的电力巡检系统采用C/S架构,巡检机器人作为客户端通过无线局域网与服务器直连,服务器以直接下发指令或者设置属性等方式操纵巡检机器人,该方案存在的主要问题是机器人与服务器存在一对一的强耦合关系。此外,该方式在网络传输的稳定性和安全性、系统功能的拓展性方面也存在着缺陷。如何提高电力巡检系统的可靠性、稳定性和拓展性是需要研究的主要
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为解决分位数回归树模型预测性能低以及分位数回归梯度提升树模型计算成本高的缺陷,文章基于分位数回归方法和提升树模型,提出了分位数回归提升树模型(QRBT),并给出了其具体算法.该模型一方面优化过程更为简单,节约了计算成本,另一方面加总多个分位数回归树模型,提高了预测性能.通过数值模拟和应用研究发现:与线性分位数回归,分位数回归树以及分位数回归梯度提升树模型相比,QRBT模型不仅能够获得更高的估计和预
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