交通信号控制技术是交通管理领域的一个备受关注的前沿课题,在车辆管理、交通监控、智能公交等方面具有广阔的应用前景。近年来随着计算机技术的迅速发展,经过各国研究人员的创造和各项研究工作的开展,许多新兴控制理论和控制算法接连出现,许多已化为成熟的交通控制软件在实际项目上广泛运用。然而,由于城市交通环境复杂、多变,城市交通系统数据量庞大等因素的干扰,交通信号控制技术在理论和应用上存在着诸多不完善和有待解决的问题,因而开发出优良的区域划分方法和模糊控制方法具有一定的学术价值和应用价值。本文在区域交通控制方法的基础上,分别从交通子区划分和单交叉口模糊控制这两个方面进行研究。1)针对交通控制子区划分中划分及协调方法不细致,导致子区内延误优化效果不佳的问题,本文对协调方法评分计算方法进行了研究,并根据关联度的差别采取不同的协调处理方法;基于Synchro协调因子对路网关联性进行计算,行驶时长、路长、车流量、车流形态、信号周期等因素是运算的主要依据因素,分析了不同关联度下两交叉口间的协调因素权重,通过软件模拟的方法分析不同协调方法产生的效能,并确定适当的比例,从而降低区域的延误。2)针对以往遗传优化模糊控制器在运算初期高适应度个体进化缓慢,运算效率不高的问题,分别对遗传算法优化和模糊控制器进行了研究,通过增大高适应度个体的交叉概率和变异概率,降低迟滞现象的发生,增强算法的效率;在种群的选择处理中,选择适中的种群大小,提高了搜索效率;同时采用高斯型隶属度函数,使控制特性更加平缓、效果有所提高。