作为下一代重要的无线网络接入技术,无线Mesh网络得到了快速的发展。然而,随着无线Mesh网络规模和应用领域的不断扩大,人们开始对无线Mesh网络的性能和网络安全性提出了越来越高的要求,逐渐成为国内外科研机构和广大学者研究的热点问题。负载均衡技术是提升无线Mesh网络吞吐量和Qo S性能的关键技术之一。特殊的网络结构决定了无线Mesh网络的负载均衡既包括网关节点的负载均衡也包括Mesh路由器间的负载均衡,以及入侵检测系统中检测点间的流量负载均衡。因此本文以优化、提升无线Mesh网络的性能为目标,以无线Mesh网络的负载均衡技术为主线,分别从无线Mesh网络的网关部署、路由协议和入侵检测系统三个方面展开相应的研究工作。针对无线Mesh网络的网关负载均衡问题,本文将数据空间聚类思想和遗传算法引入网关部署过程中,分别从无线Mesh网络的设计阶段和运行阶段对无线Mesh网络的网关部署策略进行设计和优化,分别提出了基于数据空间聚类的网关部署算法和基于遗传算法的网关部署优化策略。针对无线Mesh网络的路由器间的负载均衡问题,本文研究了实现Mesh路由器间流量负载均衡的分层混合路由协议,不同的分层采用不同的路由方式,并将节点的负载值作为路由判据,以此适应无线Mesh网络分层结构的特点,并能充分发挥各种路由方式的优点。针对无线Mesh网络入侵检测系统的负载均衡问题,本文分别从入侵检测系统的模型设计和入侵检测系统的分布式架构两方面着手,提出了基于支持向量机的入侵检测模型和基于检测点流量负载均衡的分布式入侵检测系统。从提高系统的检测精度和实现入侵检测系统的检测点间的流量负载均衡两个方面展开研究,以此来解决现有检测系统样本训练时间长、检测精度低和检测节点间负载失衡的问题,从而提升无线Mesh网络入侵检测系统的效率。仿真实验结果验证了上述几个算法的正确性及有效性,能够有效地从整体上提高无线Mesh网络的性能。