随着移动互联网的发展和智能终端的快速增长,移动数据业务正呈现爆炸性的增长势头。为了满足这一需求,高密度、高覆盖率的异构网络开始问世。异构网络的部署带来了利益如:提高网络的吞吐量和资源利用率,分担了Maccrcell的数据业务,扩展了小区的覆盖范围等;同时也带来挑战,如频繁切换问题,小区间干扰问题等。本论文基于无线异构网络的定位技术和切换决策算法研究的具体工作如下:(1)概述了课题的研究背景与研究现状:介绍异构网络的相关概念,常用的无线定位技术和无线定位技术性能的评估指标等;无线异构网络切换决策算法等相关技术。(2)针对新一代核心LTE网络下传统定位技术存在两个问题:第一个是在NLOS环境下定位精度不高;第二是对定位的基站数量有要求。为了解决传统定位技术在NLOS环境下定位精度不高的问题,本文针对在异构网络LTE/Wi-Fi下提出一种改进的单基站混合定位算法,基于信号传输的几何模型和信号强度衰落模型,建立目标函数,利用改进的基于适应度动态调节惯性权重的PSO算法求解。仿真结果表明,该改建算法充分利用NLOS环境信息,模型简单、定位精度高,稳定性好。(3)切换随UE的移动频繁发生,切换的次数直接影响系统性能和网络的QoS。本文基于LTE/LTE-A异构网络对现有的切换决策算法研究,发现有两个问题需要改进:第一是当前切换算法中的大多数缺乏考虑Femtocell中的共层切换,第二个问题是在UE快速进入快速离开问题的情况下如何切换。为了解决这两个问题,基于LTE/LTE-A提出一种改进的高效切换决策算法。它是一种基于UE速度的新型切换决策算法。在该算法中,根据UE速度和所处目标小区的一个时间阈值限制切换。仿真结果表明,改进的切换决策算法的与传统切换决策算法相比,切换次数显著减少,网络系统性能有所提高。