专利新颖性分析是专利申请中一项必要的工作,使用传统人工分析专利新颖性的方法需要耗费大量人力和时间,而且分析效率低,质量难以保证。目前利用计算机分析专利新颖性的方法主要面临如下两个问题:一是对比专利与待申请专利的技术特征不相关,二是待申请专利新颖性的分析结论不可靠。针对第一个问题,为了提取与专利主题相关的关键词,本文使用一种基于词语网络的关键词提取方法来提取关键词。该方法将文本映射为一个词语语义相似度网络;计算词语中心度集合的中心点;以中心点对应区域的词语中心度作为词语的语义贡献值。针对第二个问题,为使专利新颖性分析的结论更可靠,本文使用一种基于句子相似度的专利新颖性分析方法。该方法抽取专利文本中揭示技术特征的句子中的概念节点和关系节点,构建概念图来计算专利文本之间的句子相似度,通过句子相似度来分析专利新颖性。本文的主要贡献是:1:在关键词提取方法中,提出由节点的度中心性指标和介数中心性指标计算节点的中心度,以中心点对应区域的词语中心度作为词语的语义贡献值,可以有效过滤中心度比较高但是与主题无关的关键词。2:提出结合句子中揭示技术特征的概念节点和关系节点构建概念图来计算句子相似度,可以使得新颖性结论更可靠。最后,设计实现了一个智能专利搜索系统,并通过实验验证了方法的可行性和有效性。