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识别算法是自动指纹识别系统(AFIS)的核心,是提高系统性能的关键.该文从识别算法入手,对其中的匹配算法和融合算法进行了深入的研究.主要工作与成果分如下二部分:1.综述了信息融合的基本概念及重要性,提出了基于指纹识别子源决策信息的由四种准则组成的混合式决策层融合算法.四种准则分别是:基于最小错误概率的融合准则、基于模糊算子的融合准则、基于改进型D-S证据理论的"大数附加"法的融合准则、基于团队式"融合熵"的融合准则.2.提出了基于离散信息的自适应遗传匹配算法,较好地实现了点集(指纹)匹配,稳健性、准确性、自适应性、收敛性等性能较传统的遗传算法有明显的提高.