C2M是在工业互联网背景下产生的一种新型的“互联网+定制化直销”电子商务模式,目前被越来越多的企业所采用。从企业的角度而言,C2M具有多品种、小批量、客户定制化的特征。企业如何在满足客户定制化需求的前提下,实现批量化制造,是C2M实践所面临的主要问题。因此,从企业角度,对客户订单进行优化决策研究,寻求客户定制化需求满足与批量化制造之间的平衡,提高生产效率,降低生产成本,具有理论意义和实践价值。本文从企业的角度,针对C2M环境下的客户订单优化决策问题,在分析C2M客户需求特征和企业生产组织形式的基础上,明确了C2M实现过程中的关键要素与主要问题,提出订单优化对策,采用成组技术对订单分组形成模块化,并对成组生产单元进行优化,目的是解决企业敏捷地满足客户个性化定制需求的同时实现批量化生产问题。(1)根据C2M的小批量、多品种、定制化特征,采用成组技术对订单进行拆分聚类和模块化。在建立订单编码系统对订单进行拆解、应用层次分析法计算订单相似度的基础上,采用聚类分析法将订单分类成族,将客户的独立订单转化为订单聚类族,提出企业批量化定制的订单优化对策。(2)为了实现C2M条件下的批量化定制,采用成组生产单元方法,结合虚拟制造单元特征,给出了基于模糊C均值算法的虚拟制造单元构建方法和虚拟制造单元模型,并提出车间布局优化对策。(3)以HN企业西服定制为例进行实证研究。针对HN企业客户订单处理与生产组织存在的主要问题,验证了客户订单优化决策在缩短生产周期、提高客户响应程度的有效性。本文的创新点为:针对C2M环境下小批量、多品种、客户定制化特点,提出了客户订单拆分聚类优化决策与成组生产单元优化管理的对策,并验证了其有效性。