融合传感器、嵌入式计算、分布式信息处理和无线通信等众多技术而形成的无线传感器网络是一种全新的信息获取、处理和传输技术,由于无线传感器网络具有组网快捷、灵活,且不受有线网络约束的优点,因而具有广泛的应用前景,近年来也受到了越来越多的关注。无线传感器网络是能量严重受限的网络,如何有效节能以最大化网络的生命周期是传感器网络研究面临的首要问题。本论文围绕无线传感器网络能效问题展开研究,主要分析了无线传感器网络的节能策略,包括减少单跳通信距离、降低数据流量、减少通信冲突、降低数据采集精度等等。主要工作集中在以下两个方面:1.无线传感器网络中,网络分簇结构可以大大提高系统性能,利用得好,可以有效降低网络能耗,本文通过对现有典型的无线传感器网络路由协议的分簇算法进行分析对比,并提出了基于节点剩余能量和距离的分簇算法EDCSA,即剩余能量较多且距离基站较近的节点当选为簇头节点的概率较大的思想,主要问题包括最佳簇头数目的计算、簇头的选举、簇的形成以及簇的维护等。仿真实验证明了该分簇算法在降低无线传感器网络能耗上具有较好的效果。2.传感器网络采集的数据具有较大的相似性和冗余度,利用这种相关性进行数据融合以减少数据传输量,是无线传感器网络研究中降低能量消耗的一个重要思想。但是目前数据融合多集中在汇聚节点上,而忽略了直接采集数据的节点。本论文就从此问题出发,结合层次式网络结构,提出了一种分级数据融合方法——簇内成员节点上的基于时间序列的数据融合与簇头节点上的基于矩阵分析的数据融合相结合的方法。最后是对本文工作的总结和对后续工作的展望。