财政收支是反映国民经济运行的重要指标,而其月度数据更是反映短期经济发展的优良指标。然而,月度时间序列中包含的季节变动所造成的影响有时会大的足以掩盖经济序列的基本发展趋势,对我们正确分析经济财政形势造成一定的困难,所以,必须引入时间序列的季节调整方法,提高数据的分析使用价值,为经济财政预警和宏观调控提供科学、有效的数据基础。　　 1994年分税制改革后,我国财政收入在税收收入的带动下旋即进入了高速增长的局面,而近几年来,随着经济的迅速增长,国家建设需要大量的资金,同时,国际国内日益复杂多变的经济金融形势,也让政府不断改变财政政策,从稳健的财政政策到积极扩张的财政政策,这都使得财政支出有逐渐扩张的趋势。随着政府财政规模的不断扩大,引起了人们对财政收支之间关系的疑虑,两者之间现存的关系到底如何?是否还存在一定的相关关系以及长期稳定的均衡关系呢?　　 基于以上研究目的,在回顾已有研究的基础上,本文利用1994年1月至2010年12月的财政收支月度数据,以季节调整理论和协整理论为基本指导,应用Demetra和Eviews软件,对我国财政收支的月度序列进行定量分析研究。　　 文章将分为以下几个部分:第一部分为引言,包括本文选题的背景和意义,主要研究方法及内容框架,并作了简要的文献回顾和创新之处介绍。第二部分简要介绍了本文所用到的主要理论方法,即季节调整理论及协整理论。第三部分为季节调整的实证部分。采用X-12-ARIMA这种当前比较流行的季节调整方法对我国财政收入和支出的月度序列进行季节调整,并检验了各自的日历效应、异常值和春节效应。通过观察季节调整后的序列,更加清晰的认识分税制改革以来我国财政收支的基本变动趋势。第四部分在季节调整的基础上对财政收入与支出关系进行了各种分析。首先从季节调整及HP滤波分离出来的各序列成分主要观察财政收支的季节模式和趋势规律,并基于此分析两者间的相关关系；其次根据协整理论对财政收支间的协整关系进行实证分析,以确定其两者间是否存在着长期稳定的均衡关系,并对其进行格兰杰因果检验,最后建立误差修正模型以进一步分析它们之间的长短期关系。第五部分是对全文上述各部分所得结论的概括和小结,并给出了相应的政策建议。　　 本文的创新点在于:第一、季节调整在财政领域中应用甚少,对我国财政收支的定量分析大多建立在年度数据之上,而本文则选用月度数据进行季节调整并进行相关计量分析。相比于年度数据而言,能更及时、准确地反映出我国财政收入和支出各自的发展变化。第二、本文用经季节调整及HP滤波分离出来的财政收支各组成成分来主要观察两者的季节模式和趋势规律,并分别基于此分析两者间的相关关系,将使观察更具体、分析更全面。第三、对存在季节性的数据,只有用调整后的数据进行分析才能揭示出它们的内在联系。因此,在季节调整的基础上,对我国的财政收支进行协整分析,相比于建立在未剔除季节影响的原始数据之上的分析,能更加清晰地揭示两者间长期稳定的均衡关系。　　 文章最后得到的主要结论为:财政收支的月度序列存在着显著的季节性,而x-12-ARIMA季节调整方法可以有效地消除季节因素的影响；财政收支的月度序列会显著受到春节效应的影响；自1994年以来,财政收入和支出一直保持了向上的增长趋势,经季节调整后序列的相关系数很大,趋势成分间的相关性更是接近于完全正相关,因此总体而言,两者几乎保持了完全同步的增长态势:但也要看到,近几年来,从趋势成分上看,财政支出水平相比于收入有不断放大的趋势；从季节因素上看,两者在季节效应上相关性不大,财政收入的季节性主要受税收征管时间影响,而财政支出的“年底突击花钱现象”严重；通过协整检验说明,财政收支之间依然保持了长期稳定的均衡关系,并具有短期调整机制及双向因果关系。