智能家电概念的兴起,反映了用户对于传统家电智能化日益增长的心理需求。这一概念在向传统家电行业提出新的技术要求的同时,也为其指明了新的创新空间和创新方向。作为智能家电的一部分,沐浴可视化通过为用户实时、精确反映剩余洗浴时间的方式,预防洗浴时水量不足及热水过剩的情况发生,改善用户的洗浴体验,从而提高热水器产品的核心竞争力,并对热水器加热管最优安装位置选择等其他研究起到启发和基础性的作用。本文研究了将数据驱动预测方法应用于热水器剩余洗浴时间的预测问题,论文的主要研究内容总结如下:第一、基于Fluent软件对热水器内胆传热过程进行了仿真,在26个传感器点中,筛选出能够代表热水器内胆总体温度变化趋势的四个数据采集位置。第二、根据所采集数据的结构和特征,设计预处理算法对数据进行错误清洗和噪声消除。第三、基于正常洗浴数据的变化特征利用已采集的数据样本生成全区域的数据,为后续的拟合和预测操作打下数据基础。第四、结合精度要求基于截止时间差异度对数据进行分区操作,确保在每个数据分区内均可以通过GBL算法找到满足条件的网络参数。第五、针对“固定百分比预测数据的预测误差落在指定的误差范围内”的预测要求,设计GBL算法(GA+BP+LUBE)对数据进行训练和预测,并对算法预测效果和性能进行分析和总结。第六、设计热水器数据预测系统并基于WINFORM技术进行系统实现,该系统包含了数据管理,数据预测,数据分析,图像显示和系统设置模块,能够完整地实现热水器剩余洗浴时间预测的技术路线。