本文在对信用卡审批管理现况的分析基础上，对将数据挖掘技术应用于信用卡自动化审核管理的方法进行了理论和实证研究。通过实验的方式确认了在我国实施信用卡申请审核自动化的可行性及适用的模型。实验样本数据来源于我国商业银行信用卡实际业务数据。经预处理后的申请记录数据结合对应的实际人工审核结果构成数据样本，作为决策模型的训练集与验证集。选取了逻辑回归模型、决策树模型以及神经网络模型进行对比实验，并对实验结果做了评价和总结。以信用卡高效的自动化审核技术为基础，结合移动互联网、智能移动终端、无卡支付等领域技术发展，本文提出了“随时申请随心用”的信用卡产品创新及推广营销模式。该模式让申请信用卡更简单高效，用卡支付更快速便捷。通过对信用卡申请进件、审核决策流程、卡片支付方式等环节的革新，将持卡人从提交申请到使用卡片进行消费的等待时间由2-3周缩短至10-20分钟，是一个具有较高实际应用价值的产品模式创新。