【摘 要】
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该文提出了一种基于预测的智能型综合电压、无功控制调节方法.在利用神经网络方法对变电站第二天的一次侧电压、有功功率和无功功率进行预测的基础上,运用遗传算法对第二天的
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该文提出了一种基于预测的智能型综合电压、无功控制调节方法.在利用神经网络方法对变电站第二天的一次侧电压、有功功率和无功功率进行预测的基础上,运用遗传算法对第二天的调节策略进行优化计算,其结果作为实时控制的指导.该文所提出的基于神经网络的控制决策模型的优化控制策略具有很强的适应性,该模型控制策略变化灵活,根据需要只需调节网络的训练样本,即可综合考虑电压、无功和功率因数的相对权重,实现多因素综合控制.该文所提出方法的新调节准则是根据电压发生变化的趋势和原因而确定控制策略,以实现电压高合格率和最低调节率的综合最优.大量仿真结果表明,使用该方法可以大大减少变压器分接头和并联补偿电容器的调节次数,降低了设备的故障次数,延长了设备的使用寿命,并以上新的原理对原变电站电压和无功综合控制装置进行了改进.现已有两套投入运行,获得了预期效果,因此该系统的研究是重要理论意义和实用价值的.
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