多DSP并行系统凭借其强大的数据处理能力,在图像融合领域发挥着极大的优势。针对红外图像和可见光图像各自的优点,本文对基于多DSP并行系统的红外和可见光的图像融合技术进行了详细阐述,并对多DSP并行融合板进行了色彩一致性测试。首先,设计了多DSP并行处理为核心的图像融合系统,对多DSP图像融合系统的整体结构、各部分组成进行详细阐述,并且对其中数据处理系统的硬件设计和软件设计分别做详细介绍。其次,研究了基于多DSP并行系统多分辨率图像融合算法,本文在传统拉普拉斯(Laplace)图像融合的基础之上,研究了基于区域能量和局部梯度融合准则的改进拉普拉斯图像融合算法。然后,限于拉普拉斯金字塔融合的局限性,研究了二维经验模式分解(BEMD)i融合理论,为了能够将其在硬件系统中实现,本文实现了快速二维经验模式分解(FABEMD)融合算法,并对本文提出的算法进行了实验验证。然后,针对人眼对颜色信息比较敏感,研究了基于多DSP并行系统自然感彩色化融合算法。在YUV色彩空间将参考图像的颜色特征传递给源图像,使源图像获得与参考图像色调相似的颜色信息。为了使最终的融合图像色彩更丰富、亮度更亮,本文将拉普拉斯融合图像作为YUV空间的Y通道源信息,将U、V通道进行色彩传递,得到最终适宜人眼观察的自然感彩色化融合图像。最后,为了验证多DSP融合板输出的融合图像是否色彩一致,本课题组研发了色彩一致性测试系统,首先选取标准图像将其抽象化,将抽象化后的图像固化到信号发生器中,通过色彩一致性测试软件对多DSP融合板进行明度差、色度差以及总色差的测试。