随着风电并网规模逐渐扩大,风电功率的不确定性以及多风电场间风速的相关性给电力系统经济调度带来严峻的挑战,研究含多风电场的电力系统经济调度有着极其重要的现实意义。本文基于条件风险价值理论研究考虑风速相关性的含多风电场电力系统经济调度。针对单一Copula函数在刻画风速相关性时具有一定局限性的问题,提出采用mix-Copula函数来刻画风速的相关性,并且应用二次规划方法求解相关参数;在经济调度模型中加入采用条件风险价值表示的因风电不确定性造成的风电成本,通过分析系统成本与置信水平之间的关系,综合统筹了系统经济性与安全性;针对风电功率预测精度较差,以预测值作为风电计划出力易产生额外运行费用的问题,在经济调度模型中将风电计划出力视为决策变量参与优化,从经济性的角度获得一个满足约束的最优计划出力;采用场景化方法和凝聚函数对目标函数加以处理,使调度模型得以简化,便于计算分析。引入反正切惯性权重、异步时序学习因子和粒子可行化调整策略等方案对基本粒子群算法加以改进,并应用其求解所建立的优化调度模型。本文以含2个风电场的IEEE30节点系统作为算例,对所建的经济调度模型分别从风电计划出力作为决策变量、风速相关性以及置信水平变化等方面加以仿真分析,结果验证了所提方法的有效性。