【摘 要】
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水电厂状态检修工作的逐步开展,要求能够对水电设备的运行状况进行自动监测与诊断,并给出合理的维护决策。水轮发电机组重要设备的运行状态直接关系到机组的正常运行和电网的稳
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水电厂状态检修工作的逐步开展,要求能够对水电设备的运行状况进行自动监测与诊断,并给出合理的维护决策。水轮发电机组重要设备的运行状态直接关系到机组的正常运行和电网的稳定。对水电机组进行工况状况监测与性能分析不仅能够提高设备维护活动的经济性,而且还能够显著提高系统的可靠性,为电厂状态检修的展开奠定技术基础。本文在此背景下,结合中国长江电力股份有限公司葛洲坝电厂“最优维护信息系统”项目,进行机组试验自动记录与分析方法的研究工作。
本文主要完成了以下几个方面的工作:⑴在研究机组运行工况的基础上,将机组正常运行过程中的部分工况视为自动试验过程,并将此与传统的人工试验相结合共同组成试验记录与分析部分,为试验分析、机组的优化运行提供了更多的数据支持。⑵在研究水电机组工况分类、判别的基础上,结合试验数据需求,阐述了机组试验过程自动识别与记录的方法。⑶对调速、稳定性试验过程从试验指标、原始波形、集成监测三个方面进行了详细的分析。⑷针对试验数据库的设计需求,阐述了满足试验过程数据快速存储、高速查询、集成监测要求的数据库的设计方案。最后展示了甩负荷试验与变负荷试验的试验报告。
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