流程模拟优化技术在复杂催化反应过程方面得到广泛应用，带来显著的经济效益。本论文围绕催化重整过程，对催化重整反应机理、动力学模型建立、参数估计方法等问题进行研究，揭示催化重整反应规律，建立模型化方法，为过程模拟和优化奠定基础。主要研究工作包括以下方面： 1.催化重整反应研究。采用连续流动固定床微反—色谱系统装置，以铂锡型R-132连续重整催化剂，对环己烷、正己烷、正庚烷、正辛烷等四种单体烃模型化合物的催化重整反应进行了实验研究，考察了反应物、反应温度、空速等工艺条件对催化重整反应的影响和单体烃的转化规律。实验结果表明：环烷烃主要发生脱氢芳构化反应，很少发生开环裂化反应；正构烷烃异构化时主要生成单支链的异构烃；大分子链烷烃加氢裂化的产物以碳三、碳四为主；裂化反应一次发生，不再裂化生成更小分子的烃。相同反应条件下，正构烷烃分子越大越有利于异构化，进而发生脱氢环化和芳构化反应。温度升高有利于环烷烃脱氢芳构化和烷烃的脱氢环化反应，同时加剧裂化反应，提高转化率，降低液收率。 2.深入分析催化重整反应规律，根据复杂体系集总原则，在十七集总反应动力学模型基础上，建立了过程模拟的数学模型和计算软件，采用区域约束法与Marqu甜t法相结合的参数估计方法，分层估计了六碳、七碳、八碳反应网络的动力学参数，计算出了单元反应的活化能、频率因子和压力指数等，并与文献报道的模型参数相近。 3.采用所建立的集总动力学模型预测催化重整反应的产物组成分布和重整汽油辛烷值，计算结果与实验数据吻合较好，说明十七集总催化重整反应动力学模型的合理性和实用性，为开发连续重整工业装置的过程模拟软件用于指导生产实际奠定了基础。