吸声材料的吸声特性值测量在国际、国内均无量值溯源/量值传递体系，吸声特性测试结果没有可比性、溯源性，且稳定性、重复性也很差。本课题主要研究内容是宽频带、高吸收标准吸声样块的结构与参数设计。基于马大猷院士提出的微穿孔吸声结构（Micro-perforated panel absorber: MPA）理论，运用遗传算法研究该结构的吸声特性值。通过对MPA吸声性能的数值模拟计算，确定了穿孔直径、薄板厚度、穿孔率、孔间距离、空腔深度等参数最佳组合；进而采用了结构稳定、便于保存、不易老化的金属铝薄板制作出宽带吸声结构。论文主要探索了四个方面的内容。第一，总结归纳了MPA模型，单层MPA主要采用马大猷院士提出的声电类比法，对双层的MPA而言，如果空腔小于四分之一声波可以选用声电类比法，若空腔太深，需要考虑声质量，可以选用传递矩阵法。第二，探索遗传算子的不同编码方式，不同遗传算子影响MPA最优解，选择最优的编码方式，找出吸声频率为100Hz—1000Hz，800Hz—5000Hz和100—5000Hz的三种MPA的最佳参数。论文主要对比分析了二进制编码与格雷码编码。其中MPA模型采用格雷码编码较好。第三，运用ANSYS建立阻抗管模型，导入LMS Virtual. Lab Acoustics做声学分析，分别对吸声频率为100Hz—1000Hz，800Hz—5000Hz和100Hz—5000Hz的三种MPA的所有求解参数进行模拟，对比模拟曲线与遗传算法求解的模型曲线。仿真曲线与算法曲线中心频率一致，曲线走势也相当，但也存在一定差别。第四，根据选定参数，利用金属铝制作MPA结构，设计实验方案。论文研究遗传算法在多层微穿孔板结构设计、参数选择方面的应用，确保设计稳定、宽频、高吸收的吸声结构，以支持吸声材料的吸声系数量值溯源研究。