自改革开放以来，中小企业在中国经济中的地位日益重要，但是中小企业由于其自身信用风险较高所导致的融资难的问题一直存在。近些年来政府逐步出台各类措施来解决中小企业的融资难问题，贷款保证保险作为其中一种较好的增信工具慢慢走进人们的视野。在贷款保证保险的业务中，中小企业较高的信用风险由银行转嫁至保险公司，保险公司需要在承保时对投保企业的信用风险进行评估。研究中小企业贷款保证保险中的信用风险评估问题有助于保险公司规范核保流程，完善保后风险管理机制，从而严防大额度赔付事件给自身的经营带来影响。
　　中国的贷款保证保险市场高速发展的同时也问题频出。本文对目前中国中小企业贷款保证保险的发展情况及存在的主要问题进行了分析，聚焦于该业务中针对中小企业的信用风险评估问题。文章通过对比主流的三类信用风险评估模型，结合中小企业和贷款保证保险的特点，选择了信用评分模型中经典的Logit模型进行建模。基于数据的可得性及真实性，本文以深交所2018年中小企业板中944家企业为研究对象，通过Z值将这些企业划分为高信用风险组和低信用风险组。指标选取方面，初步选择偿债能力、营运能力、盈利能力、发展能力四大类共16个财务指标作为解释变量。之后通过K-S检验、逐步回归法、多重共线性检验等步骤进行指标筛选和实证分析，最终构建了含有流动比率、资产负债率、总资产周转率、总资产报酬率四个变量的Logit信用风险评估模型，并通过样本数据进行稳健性检验。本文构建的模型整体预测准确率可达85%以上。
　　本文构建的Logit模型对于中小企业的信用风险具有良好的预测效果。针对贷款保证保险这类高风险业务，保险公司应培养专业的信保核保人员，出台标准化的核保流程，并且在不断的业务数据积累的过程中完善信用风险预警系统，推动贷款保证保险业务稳健发展。