目前，H.264视频压缩标准已经作为一种新型的标准被广泛的接受。主要原因在于H.264视频压缩标准与其它视频压缩标准相比具有压缩比和图像质量两方面的优势。在编码效率方面，H.264标准的压缩性能至少是MPEG-2的2倍；而在图像的主观质量感受方面，H.264标准也比其它标准要好得多。当然，H.264标准的优越性能是以其复杂度的成倍增加为代价换取的，H.264编解码器往往需要更多的运算量和存储空间。这就导致一般的处理平台已经不能满足H.264高计算复杂度在实时性方面的需要。H.264采用多参考帧技术，使得帧间预测的可选范围更大，预测也更为精确。试验表明，运动估计占总编解码时间的60％(1个参考帧)~80％(5个参考帧)以上。 本论文介绍了H.264标准和运动估计算法的基本原理，整理了常见的运动估计优化算法，最后提出了基于背景检测的运动估计优化算法方案，并详细介绍了实现算法，对实验结果进行了总结。通过选用简单的背景检测算法对前景、背景进行分类，减小互信息熵，H.264运动估计模块可以针对相对独立的内容和区域做最适合的优化处理。应用此方案，对H.264运动估计算法本身的限制比较小，并且通过融合丰富的图形、图像处理算法，研究前景十分广阔。