本文首先介绍了图像检索的课题意义和研究背景，阐述了图像检索在国内外的研究现状和主要方法。然后集中介绍了基于颜色和纹理特征的图像检索技术所涉及的基础理论。接着根据以颜色和纹理特征分别对图像进行检索的效果，提出了一种基于颜色和纹理特征的图像检索算法，该算法结合颜色和纹理特征，分成颜色检索、纹理检索和综合检索三部分。在颜色检索中引入了来源于传输问题的EMD算法，取得了较好的初步检索效果；纹理检索部分主要对颜色检索结果中需要修正的部分重新利用纹理特征检索；最后利用颜色检索和纹理检索的结果对需要修正的结果部分进行修正，取得了良好的检索效果。 颜色检索部分通过提取图像的颜色直方图，对直方图的相似性做比较得出检索结果。首先在不同的颜色空间下，提取图像数据库中图像的颜色直方图。通过比较在不同颜色空间下的检索效果，得出在HSV颜色空间下效果最好，也最稳定。接着在HSV颜色空间下，通过采用不同直方图匹配方式做检索结果对比，论文采用了EMD匹配方式，获得了较好的效果。 在颜色检索的基础上引入纹理检索来进一步加强检索的性能。在大量实验的基础上，论文设计的纹理检索算法选择纹理谱作为纹理特征，并采用了L1距离匹配方式。算法对颜色检索结果中需要修正的部分采用纹理谱进行检索得出纹理匹配结果，再结合颜色匹配结果，得出修正后的检索结果。最后颜色检索部分不需要修正的部分加上修正后的检索结果，就是最后的检索结果。 最后，通过实验对其性能进行了分析，颜色匹配中不需要修正的部分大部分都与被检索图像是相似的，对需要修正的部分利用纹理检索后，去除了很多与被检索图像不相似的图像。实验结果表明该算法是可行的。最后，总结全文，对图像检索技术的发展作了展望。