本文选择以“千股千评”这一证券投资咨询产品为例，将定性的投资咨询建议设计量化算法模型，运用Copula函数定量地测试证券咨询产品与股市实际趋势的相关性，正相关性越强说明证券咨询产品与股市实际趋势越一致，即证券投资咨询产品的可信度越高。论文研究结果表明，随机选取的100只样本股票的千股千评与实际走势的相关性检验结果中，不论是kendall系数还是spearman系数，正相关性的公司数很少，说明千股千评与股市实际走势不存在一致性；随着预测的周期越长，负相关性越来越强，短期大多呈不相关。综合众多研究者对多样化证券咨询产品的研究成果，证券投资咨询产品作为一种金融产品、信息产品，是证券分析师利用发达的互联网，向市场发布各类信息。但是由于网络的虚拟性、渠道的直接性、发布的匿名性等等使得证券投资咨询产品的可信度低即其准确性存在很大的问题，证券分析师的选股建议不具有一定投资价值。综上，本文提出建议如下：完善相关法律法规；完善证券行业相关制度建设；完善证券投资咨询产品的从业者职业道德建设；建立证券投资咨询产品的规范标准体系；提高证券分析师的职业技能；提高消费者对证券投资咨询产品的认知能力。