现代农业生产和发展的风险保障和经济补偿——气象保险,其作用和重要性与日俱增。鉴于气象保险尤其是农业气象保险的产业和规模逐步扩增的形势下,传统气象保险技术应用落后、风险管控困难、模型设计陈旧等弊端正逐渐凸显出来。在传统气象保险已不能满足人类社会的需求的形势下,开发能系统性地将技术应用创新、风险评估优化、定价核算精准这三大优势结合起来的新型气象保险,必然是未来气象保险研究和发展的确定趋势。本文的研究一方面致力于将引领科技前沿的3S技术这一当下发展前景巨大的空间信息技术和已有完备理论构架的空间统计学的相关理论与方法相结合,可用于农作物空间分布特征的采集、按图承保和理赔新模式的开创、热带气旋路径的模拟和风险评估、农业功能空间结构的分析等,在技术和理论层面实现保险标的空间化以及构建承保标的管理信息系统和空间数据库,进而科学有效地解决传统气象保险存在的诸如承保风险难以管控、理赔效率不合规范、经营模式存在风险等疑难杂症;另一方面将多种统计理论和方法统筹应用,如泊松过程、多元气温概率模型、聚类分析、精算风险分析、信度模型、非参数核方法、Copula方法等用于设计气象保险模型并研究其保险定价和风险评估,实现优化承保条件、提升风险管控、精确保险定价,评估保险风险的目的。相关研究成果简述如下:（1）以空间信息技术的创新应用来升级气象保险模式,改进了传统气象保险中的一些问题。利用RS及时获得灾情,GPS采集控制点坐标及导航,实现精准确定承保地块的位置和面积以及时时监测农作物的长势,解决承保风险管控问题;利用GIS系统对采集的数据分析处理入库,实现精准确定受灾范围、勘查环境、预计成本,实现高效、准确赔付,解决理赔规范问题;整个保险过程中综合利用3S技术,实现高效制定理赔方案,提高业务效率和用户满意度的同时,也为气象保险理论的研究以及气象保险业务的经营提供大量科学性的资料,解决气象保险经营困难问题。（2）通过空间统计模型建立台风路径模拟方法,解决历史数据的时空局限性问题,提升风险评估的稳健性和准确性。模型估计的重现水平具有准确性和稳定性特征且绘制历史数据无法实现的大比例风险图,为气象保险行业开展巨灾保险业务以及政府部门规划防灾减灾措施提供科学依据;通过空间统计分析方法,选择莫兰指数和G统计量,结合GIS软件的空间统计分析工具,对湖北省农业功能的空间结构进行分析,利于气象保险的优化承保条件、管控承保风险。（3）提出了适用于日值气温变化、能反映气温变化趋势以及不同地域间关联的多元气温概率保险模型,设定了以夏季异常低温现象为担保内容的气象保险,利用多元气温概率模型进行定价并验证气象保险地域组合的风险分散效果的有效性;对气象保险精算风险进行分析,设计了气象保险信度模型,并结合市场实际情况,充分考虑承保、理赔端的具体特点,对其进行定价;构建基于非参数核密度方法的气象保险的作物产量保险定价模型,克服了现有研究中假设作物单产波动服从正态分布而忽视其尖峰、厚尾、有偏性导致的问题;构建基于Copula函数的气象保险的作物收入保险定价模型,综合考虑作物单产风险与价格风险,并且不再假设两者间相互独立,而是以Copula函数为基础,建立两者的联合概率密度函数,并运用蒙特卡洛模型实现了没有显性解情况下保险费率的计算。综上所述,由本文研究得出的各类应用、分析、模型、数据、结果、图表等可知,将技术与理论的优势科学性、系统性相结合的气象保险,其对保险对象的风险管控能力、对保险产品的定价计算能力、对保险风险的信度分析能力,相较于传统气象保险具有一定的优势。