冰蓄冷空调系统可以缓解电力供应与需求之间的矛盾,节约运行费用。但是在实际使用过程中,由于控制不当使得系统运行经济性方面的优势没有体现。因此对冰蓄冷空调进行全局优化控制,使用户获得最大经济效益,已经成为冰蓄冷空调新的研究方向。本文以淮安某办公建筑冰蓄冷空调系统作为研究对象,基于实测数据和设备样本建立了各设备的数学模型,在各子系统优化研究的基础上对冰蓄冷空调进行全局优化。本文对于冷冻水系统提出了在不同流量和不同控制方式下,并联水泵的最优运行方式。并研究了不同室外空气参数对表冷器制冷和除湿的影响,提出了主机单独供冷模式下,基于室外空气参数的变冷冻水温度控制策略。采用BP神经网络算法预测建筑的逐时负荷,研究发现宜使用1个或2个隐含层的神经网络预测该建筑负荷。针对预测结果的不确定性,提出对多组预测数据取平均值的处理方法。在负荷准确预测的基础上,建立了冷源系统运行费用最小化的数学模型并进行求解。求解结果表明,优化控制后的机组COP始终能够保持较高状态,运行费用最低。根据冷却塔的散热模型和冷却水泵能耗模型,比较工频运行、冷却水泵变频运行两种控制方式下系统总功率差异,然后提出了冷却风机变频控制策略。在此基础上研究通过开启多台冷却塔并联运行的方式,提高了系统在高负载工况下的总节能量。最后,对冰蓄冷空调系统运行参数进行了全局优化,计算出了在典型日室外环境和建筑负荷情况下使得系统运行费用最小化的运行参数,优化后冰蓄冷空调可节约运行费用14.9%。