【摘 要】
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智能驾驶技术作为目前最有望实现快速商业落地的人工智能技术之一,是人工智能技术运用于交通出行领域的最主要体现,它所反映的行业现状和法律问题状况,都可以作为智能出行技术发展现状的代表。智能驾驶在业界和学界并没有通说的概念,“智能驾驶”这一术语根据语境不同可以包含“智能驾驶技术”与“智能驾驶汽车”两种含义,同时针对其智能化程度的不同,业界对智能驾驶进行了等级分类。侵权责任问题作为智能驾驶商业落地前必须要
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智能驾驶技术作为目前最有望实现快速商业落地的人工智能技术之一,是人工智能技术运用于交通出行领域的最主要体现,它所反映的行业现状和法律问题状况,都可以作为智能出行技术发展现状的代表。智能驾驶在业界和学界并没有通说的概念,“智能驾驶”这一术语根据语境不同可以包含“智能驾驶技术”与“智能驾驶汽车”两种含义,同时针对其智能化程度的不同,业界对智能驾驶进行了等级分类。侵权责任问题作为智能驾驶商业落地前必须要解决的头部问题之一,车辆控制权的竞合以及法律规范的缺失是造成侵权问题处理困难的根本与重要原因。针对智能驾驶侵权责任问题,学界研究集中在侵权责任类型选用、侵权责任主体选用、侵权归责原则选用等问题的讨论上:在侵权责任类型选用问题中,“产品责任+交通事故责任”的二元责任制受到广泛关注,并由此衍生出责任类型合并与责任类型拆分的两种不同的解决方案;在侵权责任主体选用问题上,根据选用侵权责任类型的不同可以延伸出使用者端、生产者端等两大责任主体群;在归责原则的选用问题上,大规模修改各类侵权责任类型的归责原则并无必要,继续沿用现有侵权法律体系的相关做法足以解决问题。除此之外,智能驾驶决策伦理也成为学界关注的一个要点问题,决策算法既是引发侵权责任问题的根本原因,同样也引发了学界对于决策伦理的法哲学思考,其中关注的焦点在于如何合理地设置决策算法标准以及确定标准决定主体。在相关制度配套方面,对于智能驾驶行业监管、监管法规与政策配套、监管主体明确、用户个人信息保护方面都同样值得关注。
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