神经精神类疾病是人们的健康精神生活破坏者,给家属和社会带来沉重负担。神经精神疾病是由于神经发育过程中神经系统受到渐进性损害造成精神异常、失忆、抑郁、认知障碍等多种临床表现的疾病,对患者带来极大痛苦,显著降低患者的生活质量。其中首发精神疾病(First-Episode Pyschosis,FEP)是多种慢性精神类疾病早期发作的共同状态,一般首发于青少年时期,由于症状还不够稳定,此时尚无法完全确定具体的疾病分类,约在一年观察期之后才能根据差异性的临床表型进行确诊。而这个时期正是疾病治疗的关键时期,如果能够及时把握对疾病的治疗有着巨大帮助。本文的研究数据是从美国霍普金斯医学院获得的首发精神疾病患者数据和正常对照组数据,包括每个样本的认知测试评分(Cognitve Test Score,CTS)数据以及功能磁共振成像数据(functional Magnetic Resonance Imaging,f MRI)。本文对两部分数据进行处理和分析,提取FEP的疾病特征,进而对FEP患者进行认知亚型的划分以及认知亚型的脑网络功能连接活跃度分析。具体而言,本文首先对CTS采集流程和具体含义以及f MRI数值化过程进行详细介绍,利用一般线性模型对f MRI数据进行校正,排除样本之间不同年龄、性别和种族对分析结果的影响。其次本文对认知测试评分数据利用因子分析提取6个认知能力因子,与此同时对f MRI数据使用层次聚类划分出8个功能分化的脑网络。本文在此基础上利用典型相关分析(Canonical Correlation Analysis,CCA)结合L1正则化和置换检验得到两个基础特征——记忆相关特征和概念执行相关特征。本文使用层次聚类法基于FEP患者组的这两个基础特征进行了亚型划分,得到稳定且界限分明的4个亚型。最后本文结合脑网络功能连接模式对FEP亚型进行了脑网络功能连接异常分析和认知能力因子相关脑网络活跃度分析,详细描述了各个亚型的脑网络功能连接异常情况和认知能力脑网络活跃度。