云计算作为一种广泛应用的新型商业计算模式,改变着信息的传播与服务方式,在动态共享的云环境下,以按需计费方式为云用户提供可靠服务资源。资源匹配调度作为云计算核心,其性能优劣将直接关系用户和资源供应商交互体验,影响云计算的发展。因此,在互联网商业模式背景下,如何将少而优的资源匹配给用户,实现高时效、低成本、高可靠性等多目标要求是研究云计算的关键,也是本文研究的重点。由于资源供应商和不同云用户需求重点不同,用户目标资源需求的偏好性也各不相同。为平衡目标需求,减少资源浪费,本文提出了面向用户多目标的云资源匹配策略并设计实现该系统。主要工作如下:(1)提出了收集与发现资源的树结构表。在进行资源匹配前,通过建立树型云资源管理表进行资源收集,将用户资源查询过程转化为树型图结点信息的寻找,减少因资源读取量庞大导致的搜索时间过长,成本增长问题。(2)建立面向用户的优质资源匹配模型。建立资源池进行资源的发现,将候选资源的范围缩小;为最小化任务执行时间,提出资源匹配算法,将用户提交需求的数据序列作为系统行为特征的参考项,对发现资源进行灰色关联性分析,该匹配算法可求取与目标需求最接近的的资源,减少资源浪费,缩减计算成本。(3)对面向用户需求的多目标云资源匹配系统进行设计并实现具体功能。为用户在云环境海量资源下,提供一种满足其服务质量需求获取优质资源的可行的匹配调度方案,实现云服务商与用户合理交互的运营模式。